پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی در فرایند نورد سرد با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی

در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی جهت پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی بعد از فرایند نورد سرد طراحی شد. تست نورد بر روی سه گروه از آلیاژهای آلومینیوم5052 و 8111 و3105) انجام شد و نتایج بدست آمده جهت طراحی شبکه به کار برده شدند. ،)پارامترهای ورودی شبکه شامل ترکیب شیمیائی ورق، مقدار کاهش ضخامت، اندازه دانه و خواص مکانیکی اولیه ورق انتخاب شدند در حالی که خواص مکانیکی ورق شامل تنش تسلیم، سختی و اندازهدانه و داکتیلیتی به عنوان پارامترهای خروجی انتخاب شدند. مقایسه نتایج حاصل از مدل با نتایج تجربیمطابقت خوبی را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

خواص مکانیکی ، نورد سرد ، آلومینیوم ، شبکه های عصبی مصنوعی