تحلیل قابلیت اعتماد لرزه ای سیستم قاب خمشی فولادی با مهاربند برون محور از نوع یو معکوس با استفاده از روش مونت-کارلو

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 230

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU07_0590

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله، به بررسی قابلیت اعتماد لرزه ای سیستم دوگانه قاب خمشی به همراه مهاربند برون محور پرداخته خواهد شد و شاخص قابلیت اعتماد برای دریفت طبقات و دوران نسبی تیر پیوند در سطوح عملکرد مشخص بر مبنای آخرین ویرایش مبحث دهم مقررات ملی ساختمان و استاندارد زلزله ۲۸۰۰ ایران محاسبه خواهد گردید. جهت نیل به اهداف بالا، از روش مونت-کارلو جهت تحلیل قابلیت اعتماد و تعیین شاخص قابلیت اعتماد استفاده شده است. در این مطالعه، جهت جلوگیری از پیچیدگی بیش از حد مسئله از مشخصات مصالح فولادی ( مقاومت تسلیم فولاد، مدول یانگ و ضریب سختی ثانویه فولاد) به عنوان پارامترهای عدم قطعیت شناختی در تعیین ظرفیت سازه در آنالیز قابلیت اعتماد استفاده شده است. تحلیل قابلیت اعتماد با انجام ۱۰۰۰۰ تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی با استفاده از پنچ رکورد لرزه ای در نظر گرفته شده بر روی قاب چهار طبقه سه دهانه صورت می پذیرد. جهت بدست آوردن پاسخ های سازه ای در برابر رکوردهای مورد نظر، از نرم افزار OpenSees استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که شاخص قابلیت اعتماد دوران نسبی تیر پیوند در اکثر رکوردها کمتر از شاخص قابلیت اعتماد دریفت نسبی است و در حالیکه شاخص قابلیت اطمینان دریفت نسبی طبقه نشان می دهد که رفتار سازه قابل قبول می باشد ولی شاخص قابلیت اعتماد دوران نسبی تیر پیوند نمی تواند معیار مناسبی برای ارزیابی قابلیت اعتماد لرزه ای سازه دوگانه مهاربندی واگرا باشد. درنهایت با استفاده از نرم افزار MATLAB تابع توزیع تجمعی پاسخ های بدست آمده از هر رکورد با تابع توزیع لگ نرمال برازش داده شد. نتایج نشان می دهد که پاسخ دریفت طبقات و دوران نسبی تیر پیوند به صورت لگ نرمال توزیع شده است.

نویسندگان

سیامک مرتضوی خسروشاهی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز

محمدرضا امامی آزاد

استادیار، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز،

محمد زرین

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز