تخمین مدهای الکترومکانیکی در حالت کار نرمال سیستم قدرت با استفاده از مدل ARMA و اندازهگیریهای سنکرون

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 943

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_374

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

چکیده مقاله:

سیستم قدرت واقعی همواره و در حالت کار عادی تحت تاثیر اغتشاشهایی ناشی از تغییرات کوچک و تصادفی بار است که در پی آن نوساناتی با دامنه بسیار کم از نوع Ambient در سیستم به وجود میآید . دراین مقاله از مدل ARMA برای شناسایی مدهای الکترومک انیکی با استفاده از این نوع داده ها استفاده شده است و در آن ورودیها به صورت نویز سفید و خروجیها دادههای اندازه گیری شده توسط PMU سیستم WAMS می باشد . پارامترهای مدل مورد نظر با استفاده از روش Yule-Walker اصلاح شده محاسبه میشود و برای افزایش دقت وسرعت فرآیند شناسایی این امکان فراهم شده است که سیگنالها به صورت همزمان مورد استفاده قرار بگیرند. انتخاب کمترین تعداد سیگنالهای مناسب با معیار بیشترین مشاهدهپذیری از مد نیز دراین مقاله بحث و بررسی شده است. روش مورد نظر بر روی سیگنال - های به دست آمده از شبیه ساز ی سیستم 39 باسه NewEngland و دادههای واقعی از خاموشی 1996 شمال غربی ایالات متحده پیادهسازی و با روشهای تحلیل خطی سیگنال کوچک و آنالیز فوریه مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدرضا آقامحمدی

مرکز مطالعات دینامیکی شبکه برق ایران، دانشگاه صنعت آب و برق

فواد شیری

مرکز مطالعات دینامیکی شبکه برق ایران، دانشگاه صنعت آب و برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • م. آقامحمدی و ف. شیری، "تخمین پارامترهای مدهای الکترومکانیکی سیستم ...
  • شناسایی مدهای نوسانی فرکانس پایین سیستمهای قدرت با استفادها ز اندازه گیری های به هنگام و آنالیز پرونی بهبودیافته [مقاله کنفرانسی]
  • P. Kundur, Power System Stability and Control: Mc GrawHill, 1994. ...
  • I. Kamwa, et al., "Wide-area monitoring and control at Hydro-Quebec: ...
  • D. Trudnowski and J. Pierre, "Signal Processing Methods for Estimating ...
  • Properties from Measured Responses, " in Inter- area Oscillations in ...
  • J. F. Hauer, et al., "Initial resuls in Prony analysis ...
  • M. L. Crow and A. Singh, "The matrix pencil for ...
  • J. J. S anchez-Gasca and J. H. Chow, "Performance comparison ...
  • _ Okamoto, et al., "Application of the Steiglitz- McBride identification ...
  • T. Hiyama, et al., "On-line coherency monitoring of power system ...
  • N. Kakimoto, et al., "Monitoring of interarea oscillation mode by ...
  • Z. Ning, et al., "Robust RLS Methods for Online Estimation ...
  • Z. Ning, et al., _ _ Elec tromechanical Mode Online ...
  • Dec omposition, _ in Circuits and Systems, 2008. ISCAS 2008. ...
  • H. Ghasemi, et al., "Oscillatory stability limit subspace ...
  • identification, " Power Systems, IEEE Transactions on, vol. 21, pp. ...
  • Z. Ning, et al., "Initial resuls in power system identification ...
  • Transactions on, vol. 21, pp. 1296-1302, 2006. ...
  • S. S. Pappas, et al.. "Electricity demand load forecasting of ...
  • R. Weron and A. Misiorek, "Forecasting spot electricity prices: A ...
  • D. J. Trudnowski, "Estimating El ectromec hanical Mode Shape From ...
  • A. K. Palit and D Popovic, Computational Intelligence in Time ...
  • S. M. Kay, Modern Spectral Estimation: Theory and Application. Englewood ...
  • G. Rogers, Power System Oscillations: Kluwer Academic Publishers, 2000. 2010, ...
  • A. J. F. Hauer, et al., "A Perspective on WAMS ...
  • نمایش کامل مراجع