سیستم پیشنهاد دهنده خبر آگاه بر مکان با استفاده از منطق فازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 239
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-7-27_006
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1400
چکیده مقاله:
با انتشار حجم عظیمی از خبرها بر روی اینترنت و تمایل بیشتر کاربران به سرویس های خبری تحت وب، نیاز به یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر ضروری می باشد. خبرها برای آنکه قابل توجه باشند سرویس های خبری از تعدادی معیار به نام ارزش خبر استفاده می کنند و مکان کاربر نقش موثری در بررسی این معیارها دارد. در این مقاله LONEF یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر با ساختار دو مرحله ارائه شده است. در مرحله اول با توجه به مکان کاربران، خبرها اولویت دهی می شوند و مرحله دوم با در نظر گرفتن خصوصیاتی همچون اولویت مکانی، تازگی ، اعتبار منبع خبر ، اولویت گروهی و محبوبیت، خبرها پیشنهاد داده می شوند. برای کاهش ابهامات این خصوصیات از دو سیستم در منطق فازی شامل استنتاج فازی ممدانی و تصمیم گیری مبتنی بر مورد استفاده شده است. در سیستم استنتاج فازی ممدانی سعی شده است با بهینه سازی در انتخاب قوانین و توابع عضویت سرعت سیستم بهبود داده شود و همچنین به علت پیاده سازی مبهم بازخوردهای کاربران در پیشنهاد دهنده های موجود یک سیستم تصمیم گیری بکار رفته شده است تا بتوان رفتار کاربران را بهتر بازنمایی کرد. میزان کارایی دیدگاه ارائه شده در این پژوهش از طریق نتایج آزمایش های مختلف بر روی مجموعه خبری نمایش داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی نجاتی
کارشناس ارشد - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
حمید طباطبایی
استادیار - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مهرداد جلالی
استادیار - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :