تعیین مناسب ترین توزیع آماری برای پیشبینی سیلاب حوزه آبخیز شهری (مطالعه موردی: حوزه آبخیز دورود)

سیل باعث خسارتهای جانی و مالی در سراسر جهان میشود. هدف از انجام این پژوهش پیشبینی سیلاب با استفاده از بهترین توزیع آماری برای حوزه آبخیز شهری دورود است. در این مطالعه ابتدا داده های دبی حداکثر لحظه ای ۳۰ ساله با استفاده از ۱۱ توزیع آماری پیوسته، گاما، گاما((۳P ، مقادیر حد، گامبل ، لوگ گاما، لوگ پیرسون نوع سه، لوگ نرمال، لوگ نرمال((۳P ، نرمال، پیرسون و پیرسون((۳P در نرم افزارEasy Fit برازش یافتند. نتایج حاصل از برازش توزیعهای آماری نشان داد که توزیع پیرسون((۳P با مقدار (۰/۹۷۳۵ ) P-Value و مقدار آماره آزمون کلموگراف اسمیرنوف (۰/۰۸۳۵۳) بهترین برازش را برای داده های ۳۰ ساله دبی حدکثر لحظه ای برای منطقه مورد مطالعه دارد. همچنین سیلابهای پیشبینی شده بر اساس توزیع پیرسون((۳P برای دوره بازگشتهای ۵، ۱۰، ۲۵، ۵۰، ۱۰۰، ۲۰۰، ۳۰۰، ۵۰۰ و ۱۰۰۰ ساله به ترتیب برابر با ۱۹۸/۲۸، ۲۶۳/۵۴، ۳۵۷/۸۸، ۴۳۷/۶۵، ۵۲۶/۳۲، ۶۲۵/۳۳، ۶۵۹/۶۶، ۷۷۴/۷۵ و ۹۰۳/۹۸ مترمکعب بر ثانیه به دست آمده است. با توجه به مقادیر برآورد شده جهت جلوگیری از خسارتهای احتمالی ناشی از سیلاب در دوره های مذکور، برنامه ریزی و ارائه راهبردهای فنی و مدیریتی برای حوزه آبخیز شهری منطقه مورد مطالعه حائز اهمیت است.

کلیدواژه ها:

نرم افزار آماری ، پیشبینی سیلاب ، توزیع های آماری ، کلموگراف اسمیرنوف