حفاظت پشتیبان ناحیه گسترده سیستم قدرت به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,409

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_099

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

چکیده مقاله:

هدف اصلی این مقاله، پیاده سازی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در حفاظت پشتیبان ناحیه گسترده سیستم های قدرت می باشد. در واقع، حاکم گردیدن یک سیستم حفاظتی هوشمند بر شبکه ی قدرت به منظور تشخیص وجود و یا عدم وجود خطا در این سیستم، محتوای مقاله را تشخیص می دهد.ایده پیشنهادی بر روی شبکه هشت شینه IEEE اعمال گردیده است. ورودی های شبکه عصبی، مقادیر موثر جریان های سه فاز هستند که توسط اندازه گیرهای شبیه سازی شده ابتدا و انتهای خطوط اندازه گیری شده اند. خروجی های شبکه عصبی نیز، تعیین محدوده خطا و نوع آن می باشند. برای دستیابی به داده های مورد نیاز جهت آموزش شبکه عصبی، سیستم قدرت مذکور در ابتدا در مح یط نرم افزار ATP شبیه سازی شده و مراحل آماده سازی سیگنال و شبیه سازی عملکرد شبکه عصبی نیز در محیط نرم افزار MATLAB صورت گرفته است.عصبی مصنوعی پس انتشار خطای انتخاب شده در تشخیص خطاهای داخل محدوده عملکرد سیستم حفاظتی به عنوان حفاظت پشتیبان در حفاظت ناحیه گسترده سیستم قدرت می باشد.

کلیدواژه ها:

حفاظت پشتیبان ، حفاظت ناحیه گسترده ، شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

فرهاد نامداری

دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه لرستان

لیلا حاتموند

دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه لرستان

مریم نوری زاده

دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tan, J.C.; Crossley, P.A.; McLaren, P.G.; Gale, P.F.; Hall, I.; ...
  • Tan, J.C.; Crossley, P.A.; McLaren, P.G.; Hall, I.; Farrell, J.; ...
  • Serizauva, Y.; Imamura, H.; Kiuchi, M.; Performance evaluation of IP-based ...
  • Meeting, 2001 , Volume: 2 , 2001, Page(s): 909 -914. ...
  • Serizava, Y.; Imamura, H.; Sugaya, N.; Hori, M.; Takeuchi, A.; ...
  • Serizava, Y.; Myoujin, M.; Kitamura, K.; Sugaya, N.; Hori, M.; ...
  • Dzieduszko, J.W.; Modern trends in line and network protection systems; ...
  • Ingelsson, B.; Lindstrom, P.-O.; Karlsson, D.; Runvik, G.; Sjodin, J.-O.; ...
  • _ _ _ _ Universities Power Engineering Conference, Ireland, 7 ...
  • Namdari, F.; Jamali, S.; Crossley, P.A.; Power differential based wide ...
  • Yang, W.; Xiang-gen, Y.; Zhe, Z.; Wide-area intelligent protection system ...
  • Aggarwal, R.; Song, Y.; TUTORIAL, Artificial neural networks in power ...
  • Aggarwal, R.; Song, Y.; TUTORIAL, Artificial neural networks in power ...
  • Aggarwal, R.; Song, Y.; TUTORIAL. Artificial neural networks in power ...
  • Sadeh , J.; Optimal coordination of overcurrent relays in an ...
  • نمایش کامل مراجع