پیشبینی قیمت زغال سنگ با استفاده از سری های زمانی در الگوریتم بیان ژن (GEP)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 523

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMMC02_013

تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1400

چکیده مقاله:

زغال سنگ به عنوان یکی ازبزرگترین منابع تامین انرژی جهان همواره مطرح بوده است. علاوه بر این امروزه با افزایش جمعیت و پیشرفت کشورهای درحال توسعه میزان مصرف و تقاضای انرژی و بویژه نفت، گاز و حاملهای انرژی مانند زغال سنگ که قابلیت جایگزینی با نفت خام را دارند افزایش یافته است. زغال سنگ یک کالای مهم اقتصادی و یکی از مهمترین منابع انرژی جهان است که در بسیاری از صنایع مانند فولاد سازی و ... که به گرما و انرژی زیاد نیاز دارند به کار میرود. بر این اساس تغییرات قیمت آن در بازارهای بین المللی میتواند بسیار اثرگذار باشد. هدف از مقاله حاضر، پیشبینی قیمت زغال سنگ است که برای نیل به این هدف داده های مربوط به قیمت زغال سنگ در خلال سالهای ۱۹۹۱ تا ۲۰۲۱ جمع آوری شده و با استفاده از سریهای زمانی در الگوریتم بیان ژن به پیش بینی قیمت زغالسنگ پرداخته شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که روند تغییرات قیمت زغال سنگ در بازه ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۱ به صورت افزایشی خواهد بود و این موضوع با مقادیر واقعی قیمت زغال سنگ همخوانی دارد.

کلیدواژه ها:

زغال سنگ ، قیمت ، انرژی ، الگوریتم بیان ژن (GEP)

نویسندگان

جمشید شاکری

کارشناس ارشد مهندسی معدن، دانشگاه کردستان

حسام دهقانی

دکتری مهندسی معدن، عضو هیات علمی گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان

حاصل امینی خوشالان

دکتری مهندسی معدن، عضو هیات علمی گروه مهندسی معدن، دانشگاه کردستان