مطالعه پارامتر تغییرشکل چارقطبی محوری در هسته های سنگین و فوق سنگین
محل انتشار: مجله علوم و فنون هسته ای، دوره: 41، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 360
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-41-1_004
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1400
چکیده مقاله مطالعه پارامتر تغییرشکل چارقطبی محوری در هسته های سنگین و فوق سنگین
در این مقاله، سطوح انرژی پتانسیل هستههایی با اعداد اتمی ۱۰۰-۹۰ Z = را در چارچوب میکرو- ماکروسکوپیکی نیلسون-استروتینسکی پیچ و تابی (CNS) مطالعه شده، و سپس پارامتر تغییر شکل چارقطبی محوری ε۲ برای این ویژه هستهها (نوکلئیدها) محاسبه شدهاند. محاسبات نشان داد، در این ناحیه جرمی، هسته ها در حالت پایه دارای تغییر شکل میانگین در حدود ۲۰/۰= ε۲، و در حالت ایزومری دارای تغییر شکل میانگین در حدود ۶۰/۰= ε۲ هستند. با افزایش تعداد نوترونها یا تعداد پروتونها، پارامتر تغییر شکل چارقطبی محوری افزایش کمی می یابد و کمینه های پتانسیل در تغییر شکل های نسبتا بزرگتری ظاهر می شوند. بنابراین، در ناحیه جرمی مورد مطالعه، با افزایش عدد جرمی هسته کشیدهتر خواهد شد. نتایج به دست آمده از مدل با نتایج تجربی و همچنین نتایج دیگر مدلهای نظری مقایسه شدهاند. این مقایسه نشان میدهد مدل CNS در کنار مدل HFBCS از دقت بهتری در مقایسه با دیگر مدلها برخوردار هستند و بنابراین مدلهای مناسبی برای تولید پارامترهای تغییر شکل چارقطبی هستههای سنگین و فوق سنگین هستند
کلیدواژه های مطالعه پارامتر تغییرشکل چارقطبی محوری در هسته های سنگین و فوق سنگین:
مدل دل نیلسون- استروتینسکی پیچ و تابی ، پارامتر تغییر شکل چارقطبی محوری ε۲ ، حالت پایه ، حالت ایزومری ، ارتفاع سد شکافت
نویسندگان مقاله مطالعه پارامتر تغییرشکل چارقطبی محوری در هسته های سنگین و فوق سنگین
هادی زنگنه
دانشکده ی فیزیک، دانشگاه دامغان، صندوق پستی: ۴۱۱۶۷-۳۶۷۱۶، دامغان ایران
اعظم کاردان
دانشکده ی فیزیک، دانشگاه دامغان، صندوق پستی: ۴۱۱۶۷-۳۶۷۱۶، دامغان ایران
محمد هادی هادیزاده یزدی
گروه فیزیک، دانشکده ی علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، صندوق پستی: ۱۴۳۶-۹۱۷۷۵، مشهد ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :