استفاده از ویرایش جدید الگوریتم توسعه یافته اجتماع ذرات در مدیریت بهینه اقتصادی – امنیتی توان رآکتیو در سیستم های قدرت
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 239
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-2-2_006
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله، رویکردی جدید در جهت مدیریت توان راکتیو سیستم های قدرت، با ملاحظه ی اهداف امنیتی و اقتصادی، به منظور بهره برداری بهینه و ایمن از این سیستم ها ارائهدر این مقاله، رویکردی جدید در جهت مدیریت توان رآکتیو سیستم های قدرت، با ملاحظه اهداف امنیتی و اقتصادی، به منظور بهره برداری بهینه و ایمن از این سیستم ها ارائه شده است. مدیریت توان رآکتیو به عنوان یک مساله بهینه سازی غیرخطی چند هدفه با متغیرهای پیوسته و گسسته فرمول بندی می شود که در آن، کاهش تلفات اهمی به عنوان هدف اقتصادی و بهبود در پروفیل ولتاژ و پایداری آن نیز به عنوان اهداف امنیتی انتخاب می شوند. برای حل مساله بهینه سازی فوق از رویکرد فازی سازی اهداف و ویرایش جدیدی از الگوریتم توسعه یافته اجتماع ذرات که قابلیت بالایی در ارائه بهترین جواب ها در زمان کم دارد، استفاده شده است. تولید بهینه توان رآکتیو ژنراتورها و اندازه حداقل مقدار ویژه ماتریس ژاکوبین، دو شاخص کارآمد در ارزیابی پایداری ولتاژ سیستم تحت شرایط کاری نرمال هستند، که در این مقاله مورد توجه قرار گرفته اند. در این مقاله، همچنین شاخص جدیدی برای تولید بهینه توان راکتیو ژنراتورها در جهت ارزیابی پایداری ولتاژ پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی بر روی سیستم نمونه ۳۰ باسه IEEE اجرا گردیده است که نتایج حاصله ، مبین کارایی قابل قبول الگوریتم پیشنهادی در مدیریت توان راکتیو در هر دو شرایط امنیتی و اقتصادی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود عبادیان
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند- بیرجند- ایران
رضا ابولی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند - بیرجند- ایران
محسن فرشاد
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه بیرجند- بیرجند- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :