ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارزیابی و مقایسه روش های الگوهای مکانی مشترک و قطعه بندی هوشمند در آشکارسازی مولفه P۳۰۰

محل انتشار: مجله هوش محاسباتی در مهندسی برق، دوره: 2، شماره: 2
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 249

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1360087

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-2-2_004

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله ارزیابی دو روش قطعه­بندی هوشمند و الگوهای مکانی مشترک به عنوان دو راهکار استخراج ویژگی در سیستم‍های آشکارسازی مولفهP۳۰۰ است. بدین منظور، یک سیستم مبتنی بر بازشناسی آماری الگو طراحی شد. در این سیستم که با دادگان P۳۰۰-Speller مسابقات BCI ۲۰۰۵ کار می­کند، پس از اعمال پیش­پردازش­های اولیه، دو دسته ویژگی قطعه­بندی هوشمند و الگوهای مکانی مشترک از دادگان استخراج گردید. این ویژگی­ها از دو دیدگاه تکی (با آزمون t-test،) و گروهی (با استفاده از درصد صحت طبقه­بندی­کننده LDA و انتخاب ویژگی به روش تحلیل تفکیکی گام به گام و محاسبه درصد صحت با طبقه­بندی­کننده SWLDA) سنجش شدند که در نهایت، دسته ویژگی قطعه­بندی هوشمند با کسب بالاترین درصد صحت (۲۵/۹۵%) به عنوان روش برتر انتخاب شد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زهرا امینی

کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه یزد- یزد- ایران

وحید ابوطالبی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه یزد- یزد- ایران

محمد تقی صادقی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه یزد- یزد- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • س. رضانیا، ”کمی سازی پتانسیل های وابسته به رخداد(ERP) در ...
  • J. Polich, “P۳۰۰ in Clinical Applications,” in Electroencephalography: Basic Principles, ...
  • J. P. Rosenfeld, “Event-Related Potentials in the Detection of Deception, ...
  • L. A. Farwell and E. Donchin, “The truth will out: ...
  • و. ابوطالبی، ”تجزیه و تحلیل مولفه های شناختی سیگنال الکتریکی ...
  • X. Neng, G. Xiaorong, H. Bo, M. Xiaobo, G. Shangkai, ...
  • S.A. Markazia, L.K. Stergioulas, A. Ramchurn, D. Bunce, "Latency Corrected ...
  • M. Kaper, P. Meinicke, U. Grossekathoefer, T. Lingner, H. Ritter, ...
  • BCI Competition ۲۰۰۵. ida.first.fraunhofer.de/projects/bci/competition_ii[۱۰] U. Hoffmann, G. Garcia, J.-M. Vesin, ...
  • L. Yang, Z. Zongtan, H. Dewen, D. Guohua, "T-weighted Approach ...
  • D.J. Krusienski, E.W. Sellers, D.J. McFarland, T.M. Vaughan, J.R. Wolpaw, ...
  • M. Salvaris, F. Sepulveda, "Wavelets and ensemble of FLDs for ...
  • ف. عطری، “استخراج و پردازش سیگنال­های EEG متاثر از بیوفیدبک ...
  • Z. Seyyedsalehi, A.M. Nasrabadi, V. Abootalebi, “Committee Machines and Quadratic ...
  • T. Pavlidis, “Algorithm for Shape Analysis and Waveforms,” IEEE Trans. ...
  • T. Rohlfing, D.B. Russakoff, and C.R. Maurer, “Performance-Based Classifier Combination ...
  • T. Pavlidis, “Waveform Segmentation Through Functional Approximation,” IEEE Trans. on ...
  • A. Rakotomamonjy, V. Guigue, "BCI Competition III: Dataset II- Ensemble ...
  • A. Combaz۱, N.V. Manyakov, N. Chumerin۱, J. A. K. Suykens, ...
  • Y. Sakamoto and M. Aono, “Supervised Adaptive Downsampling for P۳۰۰-based ...
  • D. H. Foley, J. W. Sammon Jr., “An Optimal Set ...
  • A. Soong and Z. Koles, “Principal-component localization of the sources ...
  • K. Fukunaga, “Introduction to Statistical Pattern Recognition,” Second Edition. Morgan ...
  • D.J. Krusienski, E.W. Sellers, T.M. Vaughan, "Common Spatio-Temporal Patterns for ...
  • R. Li, A.Keil, J.C. Principe, “Single-trial P۳۰۰ estimation with a ...
  • B. Rivet, H. Cecotti, R. Phlypo, O. Bertrand, E. Maby, ...
  • G. Pires, U. Nunes, M. Castelo-Branco, "P۳۰۰ spatial filtering and ...
  • D. J. Krusienski, E.W. Sellers, F. ois Cabestaing, S. Bayoudh, ...
    • نمایش کامل مراجع