استخراج خطوط مرکزی رگ های شبکیه چشم با استفاده از ویژگی های توپوگرافیکی و فیلترهای جهت دار

  در این مقاله مسئله استخراج رگ های شبکیه چشم را از تصویر شبکیه مورد مطالعه قرار داده ایم. از آنجایی که کانال سبز تصویر بهترین کنتراست بین رگ و غیر رگ را داراست، از این کانال برای جداسازی رگ ها استفاده کرده ایم. پس از ارتقاء تصویر معکوس کانال سبز، آن را به صورت یک رویه توپوگرافیکی در نظر گرفته و نقاط ناودانی بیرون را از آن استخراج می کنیم. این نقاط بر روی مرکز رگ ها قرار دارند. در حضور نویز پیش زمینه و توزیع غیر یکنواخت روشنایی در تصویر برداری ، مراکز رگ ها بدرستی استخراج نمی شوند. نقاط استخراج شده جدا از یکدیگر می باشند و تنها بخشی از خط مرکزی رگ را تشکیل می دهند. برای اتصال نقاط مجزا و گسترش آنها با هدف استخراج رگ های باریک روش جدیدی پیشنهاد شده است. در این روش بانکی از فیلتر های جهت دار طراحی نموده ایم که جهت مناسب برای رشد خط مرکزی رگ را تخمین می زند. به کمک این روش نقاط انتهایی رشته خطوط ناودانی رشد داده می شوند تا خطوط مرکزی رگ ها بصورت رشته های پیوسته گسترش یابند.   نتایج حاصل از آزمایشات بر روی پایگاه داده DRIVE نشان دهنده برتری روش پیشنهاد شده نسبت به روش های موجود است. این برتری با معیار صحت، میزان عدم اشتراک و حساسیت سنجیده شده است.

کلیدواژه ها:

تصاویر شبکیه ، جداسازی عروق ، ویژگی های توپوگرافیک ، گروه بندی