مجموعه هاو سیستم های فازی آشوبگون عصبی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 227

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-5-1_004

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله، مجموعه ی فازی جدیدی تحت عنوان مجموعه های فازی آشوبگون عصبی پیشنهاد شده است. مجموعه پیشنهادی از نظر ساختاری از ساختار نورون و از نظر عملکردی از دینامیک های آشوبگونه و فازی سازی در مغز انسان الهام گرفته و مدل ریاضی آن، بر اساس «اسیلاتور های آشوبگون تزویج شده» بنا شده است. ویژگی مهم این مجموعه در مقایسه با سایر مجموعه های فازی موجود، توانایی آن در ایجاد مجموعه های فازی متنوع نظیر مجموعه های فازی نوع ۱ یا ۲؛ محدب یا نامحدب؛ و غیره می باشد. به منظور بررسی کارآیی این مجموعه ها در مدل سازی عدم قطعیت ها، چارچوبی جهت طراحی سیستم های فازی آشوبگون عصبی ارائه و سپس کاربرد آن در پیش بینی سری زمانی آشوبگون مکی-گلاس آغشته به نویزهایی با نسبت سیگنال به نویز معین بررسی شد. نتایج نشان می دهد سیستم پیشنهادی در مقایسه با سیستم های فازی عصبی نوع ۱ و نوع ۲ بازه ای به دقت قابل ملاحظه ای در دادگان تست و تعلیم می رسد.

کلیدواژه ها:

اسیلاتورهای آشوبگون تزویج شده ، دوشاخگی ، مجموعه های فازی آشوبگون عصبی ، مجموعه های فازی

نویسندگان

سیده فاطمه مولائی زاده

- استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول- دزفول- ایران

محمد حسن مرادی

استاد، دانشکده مهندسی پزشکی- دانشگاه صنعتی امیرکبیر- تهران- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Taherkhani, S. Javadi, S. Moeini, “Design of a chaotic ...
  • S. F. Molaeezadeh, M. H. Moradi, “chaotic fuzzy sets”, ۱st ...
  • J. M. Mendel, R. I. B John, “Type-۲ Fuzzy Sets ...
  • G. J. Klir, T. A. Folger, “Fuzzy sets, uncertainty, and ...
  • H. Wu, J. M. Mendel, “Uncertainty Bounds and Their Use ...
  • L. A Lucas, et al., “General Type-۲ Fuzzy Inference Systems: ...
  • C. Li, et al., “A Novel Type-Reduction Method for Interval ...
  • F. Liu, “An efficient centroid type-reduction strategy for general type-۲ ...
  • C. Gafa, S.Coupland, “A New Recursive Type-Reduction Procedure for General ...
  • S. Greenfield, F. Chiclana, “Type-Reduction of the Discretised Interval Type-۲ ...
  • S. Greenfield, R. John, “Optimised Generalised Type-۲ Join and Meet ...
  • S. Coupland, R. John, “New Geometric Inference Techniques for Type-۲ ...
  • J. M. Mendel, et al., “α-Plane Representation for Type-۲ Fuzzy ...
  • Q. Liang, J. M Mendel,. “Interval Type-۲ Fuzzy Logic Systems: ...
  • S. Coupland, R. John, “Geometric Type-۱ and Type-۲ Fuzzy Logic ...
  • C. Wagner, H. Hagras, “zSlices — towards bridging the gap ...
  • J. T. Starczewski, “Efficient triangular type-۲ fuzzy logic systems,” International ...
  • C. Wagner, H. Hagras, “Toward General Type-۲ Fuzzy Logic Systems ...
  • Z. Li, “Fuzzy chaotic systems: modeling, control, and applications”, Springer, ...
  • T. Mo, et al., “Fuzzy Chaotic Neural Networks,” in Handbook ...
  • P. Faure, H. Korn, “Is there chaos in the brain? ...
  • H. Korn, P. Faure, “Is there chaos in the brain? ...
  • Z. Li, X. Zhang, “On Fuzzy Logic and Chaos Theory: ...
  • P. E. Kloeden, “Chaotic iterations of fuzzy sets,” Fuzzy Sets ...
  • C. A Cabrelli, et al., “Iterated fuzzy set systems: A ...
  • J. J. Buckley, Y. Hayashi, “Fuzzy Simulation Based on Fuzzy ...
  • J. R Fridrich, “On Chaotic Systems: Fuzzified Logistic Mapping,” International ...
  • A. Zardecki, “Effect of Noise on Chaotic Fuzzy Mappings,” Proceedings ...
  • M. H. Y. Wong, et al., “The Modeling of Fuzzy ...
  • M. Porto, P. Amato, “A fuzzy approach for modeling chaotic ...
  • O. Calvo, J. H. E. Cartwright, “Fuzzy Control of Chaos,” ...
  • L. Udawatta, et al., “Fuzzy-Chaos Hybrid Controller for Controlling of ...
  • M. Tang, , et al., “A Research on Chaotic Recurrent ...
  • M. Jian-liang, et al., “Face Recognition Based on Chaotic Fuzzy ...
  • L. A Zadeh., “The concept of a linguistic variable and ...
  • N. N Karnik, et al., “Type-۲ Fuzzy Logic Systems," IEEE ...
  • J. M. Garibaldi, et al., “Nonstationary Fuzzy Sets,” IEEE Trans. ...
  • J. Fridrich, “On chaotic fuzzy systems: fuzzified logistic mapping,” International ...
  • A. M. Ibrahim, “Fuzzy logic for embedded systems applications”, Newnes, ...
  • H. N. Teodorescu, “On Fuzzy Sequences, Fixed Points and Periodicity ...
  • K. Aihara, et al., “Chaotic neural networks,” Physics Letter A, ...
  • C.-H. Wang, et al., “Dynamical Optimal Training for Interval Type-۲ ...
  • C.-H. Wang, et al, “Dynamical Optimal Training for Interval Type-۲ ...
  • N. N. Karnik, J. M. Mendel, “Centroid of a type-۲ ...
  • J.-S. R. Jang, “ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system”, IEEE Trans. ...
  • L. Herrera, et al., “Tase, a taylor series basedfuzzy system ...
  • A. Gholipour, et al., “Predicting chaotic time series using neural ...
  • Q. Liang, “Ad Hoc Wireless Network Traffic—Self-Similarity and Forecasting,” IEEE ...
  • S. Coupland, R. John, “Geometric Logical Operations for Type-۲ Fuzzy ...
  • J. M. Mendel, F. Liu, “On New Quasi-Type-۲ Fuzzy Logic ...
  • J. R. Castro, et al., “A hybrid learning algorithm for ...
  • J. M. Mendel, “Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction and ...
  • M. C. Mackey, L. Glass, , “oscillation and chaos in ...
  • D. Quinney, “An introduction to the numerical solution of differential ...
  • M. Almaraashi, , R. John, “Tuning of Type-۲ Fuzzy Systems ...
  • L. X. Wang, J. M. Mendel, “Generating fuzzy rules by ...
  • N. N. Karnik, J. M. Mendel, “Type-۲ fuzzy logic systems: ...
  • N. N. Karnik, J. M. Mendel, “Applications of type-۲ fuzzy ...
  • J. M. Garibaldi, S. Musikasuwan, T. Ozen, , R. I. ...
  • نمایش کامل مراجع