بررسی میزان اثرگذاری بیماری کویید۱۹ بر مراودات اقتصادی و کاهش تبادل پول فیزیکی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 453

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMACONG06_044

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

چکیده مقاله:

صندوق بین المللی پول (IMF) برای سال ۲۰۲۱ کاهش رشد جهانی ۵,۹ درصد را پیشبینی کرده بود و این میزان برای سال ۲۰۲۲ به میزان ۴,۹ درصد اعلام شده است. این پیشبینی ها چشم انداز نگران کننده ای برای کشورهای در حال توسعه کم درآمد خواهد بود و سیاستهای پولی، اختلال در زنجیره تامین و نابرابری واکسن این شکاف را افزایش میدهد. تاثیر طولانی مدت بیماری همهگیر کووید- ۱۹ تولید ناخالص داخلی جهان در پنج سال آینده را ۵,۳ تریلیون دلار کاهش میدهدو جامعه جهانی برای جلوگیری از آن باید از دسترسی عادلانه واکسن اطمینان یابند.اختلاف گسترده چشم اندازهای اقتصادی در بین کشورها همچنان یکی از نگرانیهای اصلی است. انتظار میرود، مجموع تولید گروه اقتصادی پیشرفته در سال ۲۰۲۲ روند پیش از همه گیری خود را بازیابد و در سال ۲۰۲۴ بتواند ۰,۹ درصد فراتر رود همچنین تولید کل بازارهای نوظهور و گروه در حال توسعه (به استثنای چین) ۵,۵ درصد باقی بماند که کمتر از پیشبینی قبل از همه گیری در سال ۲۰۲۴ است و منجر به عقب ماندگی بیشتر در بهبود استانداردهای زندگی در دنیا خواهد شد. با در نظر گرفتن پیامدهای کووید-۱۹ در سال ۲۰۲۱ خدمات بانکداری الکترونیکی و هوش مصنوعی باعث میشود تا با بهبود کیفیت خدمات بانکی، تجربه مشتری در بانکداری از راه دور هموارتر شود.در حال حاضر، به دلیل کاهش ارائه خدمات حضوری در شعب بانکی اروپا شاهد افزایش خودپردازهای بانکی (ATM) هستیم و برخی دولتهای اروپایی نیز قصد دارند هزینه های مورداستفاده در صنعت بانکداری را از طریق فناوری ابر (Cloud)، ادغام سایر خدمات و سرمایه گذاری کاهش دهند.موسسات مالی در جستجوی روشهای جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی در سرمایه گذاریهای تجاری خود هستند.به طورکلی از هوش مصنوعی برای انجام فرایندهای قابل تکرار و قابل پیشبینی استفاده میشود و نیاز به پول نقد را در مواقع ضروری برآورد میکند. علاوه بر این، ازآنجاکه استفاده از ابزارهای پیشبینی کننده باعث صرفه جویی در وقت و هزینه میشود میتوان با مهندسی این موارد خرابی زمان استفاده از تجهیزات را نیز پیش بینی و از هرگونه زیان جلوگیری کرد.در دوران همه گیری ، بانکداری آنلاین از طریق رایانه های شخصی و برنامه های تلفن همراه باعث راحتی و دسترسی بانکی در ۲۴ ساعت شبانه روز شده است. بااینحال، برخی موارد منفی در بانکداری آنلاین وجود دارد. اگرچه این معایب ممکن است شما را از استفاده از خدمات آنلاین بازدارد، اما با وجود نگرانیهای کنونی استفاده از آن در اولویت قرار گرفته است.

نویسندگان

جواد ابراهیمی اصل

دانشجوی کارشناس حرفه ای مدیریت کسب وکار،مرکز آموزش علمی کاربردی سازمان مدیریت صنعتی نمایندگی آذربایجان شرقی