همبستگی برخی شاخص های سلامت جسمانی با تعهد سازمانی در میان اعضای هیئت علمی و کارکنان مرد دانشگاه هنر اسلامی تبریز
محل انتشار: مجله مدیریت ارتقای سلامت، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 236
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHPM-10-2_012
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: اعضای هیئت علمی و کارمندان سرمایه های انسانی مهم در دانشگاه ها هستند و سلامت جسمی آن ها اهمیت بسیاری دارد زیرا می تواند بر تعهد سازمانی شان اثرگذار باشد. هدف پژوهش حاضر تعیین همبستگی برخی شاخص های سلامت جسمانی با تعهد سازمانی در بین اعضای هیئت علمی و کارکنان دانشگاه هنر اسلامی تبریز می باشد.
روش کار: روش مطالعه حاضر، توصیفی - همبستگی می باشد. ۶۰ تن از کارکنان و اعضای هیئت علمی مرد دانشگاه بطور تصادفی ساده بعنوان نمونه انتخاب شدند. جهت جمع آوری داده ها از پرسشنامه جمعیت شناختی و "پرسشنامه تعهد سازمانی آلن و مایر" Allen & Meyer's Organizational Commitment Questionnaire استفاده شد. روایی پرسشنامه با روش روایی محتوا به روش کیفی و پایایی به روش همبستگی درونی با محاسبه ضریب آلفا کرونباخ مورد تایید قرار گرفت. همچنین شاخص های سلامت جسمانی، حداکثر اکسیژن مصرفی و درصد توده چربی اندازه گیری شد. تحلیل داده ها در نرم افزار اس پی اس اس نسخه ۲۳ انجام گرفت.
یافته ها: حداکثر اکسیژن مصرفی با تعهد سازمانی همبستگی معنا دار و مستقیم (۲۷/۰=r ،۰۳/۰= P-value) و درصد توده چربی با تعهد سازمانی همبستگی معنادار و معکوس دارد (۳۳/۰-=r، ۰۰/۰= P-value). بین تعهد سازمانی و ۳ زیر مولفه آن در میان اعضای هیات علمی و کارکنان تفاوت معناداری وجود دارد (۰۵/۰>P).
نتیجه گیری: برخی شاخص های سلامت از جمله درصد توده چربی و حداکثر اکسیژن مصرفی با تعهد سازمانی افراد همبستگی معنا داری دارند. پیشنهاد می شود مسئولین دانشگاه نسبت به ارتقای سلامت جسمانی نیروی انسانی خودبرنامه ریزی مستمر داشته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی فراموشی
استادیار، گروه معارف اسلامی و دروس عمومی، دانشکده چندرسانه ای، دانشگاه هنر اسلامی، تبریز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :