تشخیص خطای داخلی از جریان هجومی و خطای خارجی در ترانسفورماتورهای قدرت براساس تبدیل VMD و ماشین یادگیری بی نهایت

ترانسفورماتورهای قدرت از تجهیزات گران قیمت و مهم در سیستم های قدرت اند که در تامین پیوسته انرژی الکتریکی نقش مهمی دارند؛ بنابراین، حفاظت از آنها تاثیر به سزایی در افزایش قابلیت اطمینان و حفظ پایداری شبکه دارد. طرح حفاظت دیفرانسیل مجهز به نگهدارنده هارمونیکی برای تشخیص خطاهای داخلی ترانسفورماتور استفاده می شود؛ اما اشباع ترانسفورماتورهای جریان ممکن است بر عملکرد آن تاثیر نامطلوبی داشته باشد. در برخی موارد، اشباع ترانسفورماتور جریان در حین خطای داخلی با ایجاد هارمونیک های زوج همراه است که مانع عملکرد رله می شود. همچنین، اشباع ترانسفورماتور جریان با ظاهرشدن مولفه DC در زمان برق دارشدن ترانسفورماتور باعث عملکرد بی مورد رله می شود. در این مقاله یک ویژگی جدید با استفاده از آنالیز جریان دیفرانسیل با تبدیل VMD استخراج می شود. این ویژگی به همراه دامنه جریان دیفرانسیل و جریان بایاس به منظور شناسایی خطای داخلی از دیگر شرایط به کار گرفته می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد ترکیب VMD با ماشین یادگیری بی نهایت قادر است حتی با وجود اشباع ترانسفورماتور جریان، تمامی خطاهای داخلی را به درستی تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

اشباع ترانسفورماتور جریان ، تبدیل VMD ، حفاظت ترانسفورماتورهای قدرت ، ماشین یادگیری بی نهایت