ارتقا ایمنی رله خطای زمین محدودشده امپدانس پایین با هوشمندسازی الگوریتم عملکردی آن بر پایه روش ماشین بردار پشتیبان
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 191
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-9-2_003
تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400
چکیده مقاله:
رله خطای زمین محدودشده امپدانس پایین، بخشی از سیستم حفاظت دیجیتال ترانسفورماتور قدرت است که وظیفه آن تشخیص خطاهای تکفاز به زمین روی ترمینال ترانسفورماتور یا خطای سیم پیچ به هسته آن است. این طرح حفاظتی نوعا حساس و سریع است؛ با این حال، هنگام رخداد خطای خارجی با جریان های خطای بزرگ و همین طور طی جاری شدن جریان هجومی مغناطیس کننده ترانسفورماتور قدرت، به دلیل اشباع ترانسفورماتورهای جریان در معرض عملکرد کاذب قرار دارد. در این مقاله نشان داده شده است هوشمندسازی الگوریتم رله خطای زمین محدودشده به ارتقا ایمنی آن منجر خواهد شد. برای نیل به این هدف، در گام نخست، متغیرهای اصلی به کاررفته در مشخصه عملکردی رله خطای زمین محدودشده نمونه به همراه جریان هادی نول به عنوان پارامترهای ورودی برای آموزش روش طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان انتخاب می شوند. سپس سیستم قدرت نمونه شامل ترانسفورماتور قدرت واقعی و ترانسفورماتورهای جریان مربوطه با تعداد بسیار زیادی از شرایط کاری مختلف شامل خطای داخلی، خطای خارجی و جریان هجومی در محیط PSCAD/EMTDC شبیه سازی می شوند. درنهایت، ماشین بردار پشتیبان با استفاده از نتایج حاصله از شبیه سازی ها آموزش داده می شود و پس از ارزیابی دقت، به عنوان هسته هوشمند طرح حفاظت خطای زمین محدودشده جدید به کار گرفته می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی عبادی
دانشجو دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل- بابل- ایران
سید مهدی حسینی
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل- بابل- ایران
علی اکبر عبدوس
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل- بابل- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :