مدلسازی و پیش بینی صادرات محصولات کشاورزی ایران: کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی

چکیده رهایی از اتکاء به صادرات شکننده و تک محصولی لزوم حرکت به سوی شناخت استعدادهای صادراتی جدید و برخورداری از مزیت نسبی را تبیین می کند. محصولات کشاورزی از جمله زمینه های مستعد برای تحقق هدف فوق به شمار می آیند. با توجه به اهمیت پیش بینی صادرات در برنامه ریزی و سیاست گذاری و به منظور پیش بینی صادرات محصولات کشاورزی ایران، در این مطالعه از فرآیند ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده و نتایج مورد بررسی قرار گرفت. به منظور انجام بررسی ها از داده های گمرک جمهوری اسلامی ایران برای سال های ۸۵-۱۳۴۰ استفاده گردید. از داده های دوره ۸۱-۱۳۴۰ به منظور مدلسازی و از داده های ۴ سال آخر برای بررسی قدرت پیش بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی دارای عملکرد بهتری در مقایسه با شبکه های عصبی پیش خور چند لایه و مدل ARIMA بوده و قادر است میزان صادرات محصولات کشاورزی را دقیق تر پیش بینی نماید. در انتها برای دوره ۹۰-۱۳۸۶ میزان صادرات محصولات کشاورزی ایران پیش بینی شد. واژه های کلیدی: صادرات محصولات کشاورزی، مدل ARIMA، مدل شبکه های عصبی مصنوعی، ایران