ساخت واحدهای پایه مطالعاتی شهری بر مبنای MAUP (مطالعه موردی: منطقه بندی دموگرافیک شهر زنجان)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 309

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EBPT-14-54_006

تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1400

چکیده مقاله:

  در هر گونه از تحلیل داده­های جغرافیایی تعریف واحد پایه برای مطالعه اثرات مستقیم بر نتایج دارد. مسئله اساسی در مطالعات فضایی، ارائه تعریف دقیق از واحدهای فضایی تحت مطالعه می­باشد. ضرورت تعریف واحدهای پایه مطالعه از این جهت است که اگر برای مثال رابطه سطح درآمد و میزان ارتکاب به جرم را یک­بار در سطح واحدهای همسایگی و بار دیگر در سطح مناطق شهری مورد بررسی قرار دهیم نتایج متفاوتی حاصل خواهد شد. این مشکل از این جهت به وجود می­آید که داده­های اولیه (برای مثال سرشماری) در سطح بلوک­های آماری منتشر می­شوند و ما مجبور به ترکیب این داده­ها در مقیاس واحد همسایگی یا مناطق شهری یا هر الگوی پایه دیگر برای مطالعه هستیم. از آنجایی که انتخاب این واحدهای پایه قاعده خاصی ندارد و اختیاری است نتایج متفاوتی به دست می­آید. در واقع نتایج تحلیل­های آماری مستقل از مقیاس واحد پایه مطالعاتی نمی­باشد. این مسئله اولین بار توسط جلک و بیل[۱] تحت عنوان مسئله واحدهای فضایی متغیر شناسایی شد. هدف از این پژوهش شناسایی واحد پایه فضایی است که پس از ترکیب داده­ها در آن واحد، کمترین انحراف نسبت به داده­های اولیه داشته باشد. روش تحقیق مقایسه­ای تطبیقی می­باشد و از لایه­های رقومی بلوک­های آماری برای انجام تحلیل آماری بهره­برداری شده است. در این پژوهش سه واحد پایه بر مبنای شبکه معابر، محلات شهری و الگوی راست گوشه انتخاب و با استفاده از ۲۰ شاخص جمعیتی و پارامترهای مرکزی و پراکندگی و همبستگی تاثیر مسئله واحدهای فضایی متغیر (MAUP) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج گویای این است که واحد پایه راست گوشه کمتر تحت تاثیر MAUP قرار می­گیرد.      

نویسندگان

حسنعلی فرجی سبکبار

(دانشیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران)

مرضیه صداقت کیش

دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.

علیرضا رحمتی

کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • انصاری، م.، شریعت­پناهی، م.، ملک حسینی، ع.، مدیری، م. ۱۳۹۷. ...
  • پورمحمدی، م.، جمالی، ف.، اصغری زمانی، ا. ۱۳۸۷. ارزیابی گسترش ...
  • حبیبی ک.، پوراحمد، ا.، مشکینی، ا. ۱۳۸۷. از زنگان تا ...
  • سجادی، ژ.، اسکندپور، م.، رستمی، ه. ۱۳۹۴. تحلیل تغییرات شبکه ...
  • شیعه، ۱. ۱۳۹۰. با شهر و منطقه در ایران. انتشارات ...
  • مرکز آمار ایران. نتایج تفصیلی سرشماریهای عمومی نفوس و مسکن ...
  • Butkiewicz, T., Meentemeyer, R. K., Shoemaker, D. A., Chang, R., ...
  • Flowerdew, M., Green, R. ۱۹۹۶. New evidence on the modifiable ...
  • Flowerdew, R. ۲۰۱۱. How serious is the Modifiable Areal Unit ...
  • Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., Charlton, M. Geographically Weighted Regression ...
  • Gehlke, C. E., Biehl, Katherine. ۱۹۳۴. Certain effects of grouping ...
  • Goodchild, M. F. ۱۹۷۹. The Aggregation Problem in Location-Allocation. Geographical ...
  • Goodchild, M. F. ۲۰۱۱. Scale in GIS: An overview. Geomorphology, ...
  • Guo, J. Y., Bhat, C. R. ۲۰۰۴. Modifiable areal units: ...
  • He, Z., Zhao, W., Chang, X. ۲۰۰۷. The modifiable areal ...
  • Hui, C. ۲۰۰۹. A Bayesian Solution to the Modifiable Areal ...
  • Jelinski, D.E, Wu, J. ۱۹۹۶. The modifiable areal unit problem ...
  • Lechner, A. M., Langford, W. T., Jones, S. D., Bekessy, ...
  • Martin, D. ۲۰۰۳. Extending the automated zoning procedure to reconcile ...
  • Mitra, R., Buliung, R. N. ۲۰۱۲. Built environment correlates of ...
  • Openshaw, S. ۱۹۷۷. Optimal zoning systems for spatial interaction models. ...
  • Openshaw, S. ۱۹۸۴. THE MODIFIABLE AREAL UNIT PROBLEM (Vol. ۳۸). ...
  • O'Sullivan, D., Unwin, D. ۲۰۰۳. Geographic information analysis. Hoboken, NJ: ...
  • Páez, A., Scott, D. ۲۰۰۵. Spatial statistics for urban analysis: ...
  • Schuurman, N., Bell, N., Dunn, J. R., Oliver, L. ۲۰۰۷. ...
  • Swift, A., Liu, L., Uber, J. ۲۰۰۸. Reducing MAUP bias ...
  • Tranmer, M., Steel, D. G. ۱۹۹۸. Using census data to ...
  • Tu, J. ۲۰۱۰. Exploring the Spatially Varying Impact of Urbanization ...
  • Wheeler, D., Páez, A. ۲۰۱۰. Geographically Weighted Regression. In M. ...
  • Zandbergen, P. A., Chakraborty, J. ۲۰۰۶. Improving environmental exposure analysis ...
  • نمایش کامل مراجع