تجزیه و تحلیل داده های با بعد بالا با استفاده از مدل رگرسیونی تابعی برای پیش بینی کیفیت فرایندهای تولیدی

با توسعه فناوری و سیستمهای سنجش تعبیه شده در حوزه های مختلف، رشد چشمگیری در حجم، تنوع و سرعت داده های تولید شده وجود دارد که منبع غنی از اطلاعات هستند. داده های تابعی یکی از مهمترین نوع داده های پیچیده ساختاریافته با ابعاد بالا هستند که روشهای سنتی قادر به حل این نوع داده ها نیستند. در این مطالعه، یک مدل رگرسیون خطی تابعی برای پیشبینی کیفیت خروجی های یک فرایند بدون انجام آزمایش مخرب توسعه داده شده است. متغیرهای تابعی ارائه شده در مدل پیشنهادی با بسط توابع پایهای چندجمله ای حل شده است. جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی (به اختصار (FSW به عنوان مثال انگیزشی این مطالعه برای تایید نتایج در نظر گرفته شده است. مدل پیشنهادی با استفاده از بسته "fda" در نرم افزار R کدنویسی شده است. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی عملکرد خوبی در برآورد پارامترهای فرایند دارد.

کلیدواژه ها:

رگرسیون تابعی ، مدلسازی فرایند ، داده های با بعد بالا ، نرم افزار R