Data-driven optimization model: Digikala case study
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 242
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC18_058
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1400
چکیده مقاله:
Increasing software as a service (SaaS) requires the provision of more updated models for services,so trying to develop a model customized for the customer is important. We used the linear Knapsack problem model proposed by Mike Hewitt and Emma Frejinger in ۲۰۲۰. Then historical data of Digikala was applied and shown that how the model works on it.
کلیدواژه ها:
Optimization modeling ، Statistical learning ، Mixed integer linear programming ، Thirdparty logistics
نویسندگان
s Hamidi
Department of Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran ۱۵۹۱۶۳۴۳۱۱, Iran
s.m.t fatemi ghomia
Department of Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran ۱۵۹۱۶۳۴۳۱۱, Iran