ارزیابی هوشمند ریسک اعتباری مشتریان بانکی با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی و مدل رگرسیون گام به گام
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 385
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC18_025
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1400
چکیده مقاله:
ارزیابی ریسک اعتباری یکی از عوامل موثر در بهبود فرآینداعطای اعتبار بوده وعملکرد بانکها را بهبود میبخشد. همچنین نقش مهمی درسودآوری و بقای بانکها و موسسات مالی دارد. تکنیکهای مختلفی نظیرروشهای آماری، تکنیکهای هوش مصنوعی و روشهای ترکیبی در طراحی مدل پیشبینی ریسک اعتباری به طور گستردهای مورد استفاده قرار گرفته است.در این مقاله، یک سیستم استنتاج فازی برای ارزیابی خودکار ریسک اعتباری مشتریان بانکی ارائه شده است. پیش از طراحی سیستم فازی به منظور انتخاب تاثیرگذارترین فاکتورها بر روی ریسک اعتباری مشتریان از مدل رگرسیون گام به گام استفاده شده است. متغیرهای انتخاب شده توسط مدل رگرسیون گام به گام به عنوان ورودی سیستم فازی در نظر گرفته میشود. پایگاه قواعد سیستم فازی با استفاده از جدول ارجاع طراحی شده است. سیستم فازی پیشنهاد شده میتواند در تصمیم گیریهای مربوط به اعطای تسهیلات مورد استفاده قرار بگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشید عبدی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع واحد تهران جنوب
شقایق ابوالامکارم
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع- اتوماسیون، دانشکده مهندسی صنایع واحد تهران جنوب