بهبود روش شناسایی وب سایت فیشینگ با استفاده از داده کاوی روی صفحات وب

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 285

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AICTI-12-44_001

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1400

چکیده مقاله:

فیشینگ یک نوع حمله اینترنتی در سطح وب است که هدف آن سرقت مشخصات فردی کاربران برای سرقت آنلاین است.فیشینگ دارای اثر منفی در از بین بردن اعتماد بین کاربران در کسبوکارهای الکترونیکی است؛ بنابراین در این تحقیق سعی بربررسی روش های تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از داده کاوی شده است. شناسایی ویژگی های اصلی از صفحات وبفیشینگ یکی از پیش شرط های مهم در طراحی یک سیستم تشخیص فیشینگ دقیق است. در پژوهش حاضر، برای افزایش کاراییسامانه تشخیص فیشینگ، یک روش ترکیبی برای کاهش ویژگی های وب سایت های فیشنگ پیشنهاد شده است. این روش ترکیبیاز روشهای انتخاب و کاهش ویژگی است که در دو مرحله انجام می شود. برای پیاده سازی و ارزیابی این روش پیشنهادی، بعد ازکاهش ویژگی ها دسته بندی داده ها از طریق روشهای درخت تصمیم گیری J۴۸ ، جنگل تصادفی و بیزین ساده موردبررسی قرارگرفت. نتایج نشان میدهند دقت مدل ایجاد شده برای تعیین وب سایت های فیشینگ با استفاده از کاهش ویژگی دومرحله ایمبتنی بر پوششی و الگوریتم تحلیل مولفه اصلی در روش جنگل تصادفی که به میزان ۹۶.۵۸ % است، نسبت به سایر روشها نتیجهمناسب تری را دارد.

نویسندگان

مهدیه بهارلو

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

علیرضا یاری

استادیار پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات