مدل سازی جریان آب زیرزمینی آبخوان آستانه-کوچصفهان
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 44، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 193
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-44-3_003
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1400
چکیده مقاله:
کارایی تصمیمات مدیریتی در مسائل آب زیرزمینی را می توان با افزایش دقت مدل سازی افزایش داد. یکی از راه های رسیدن به این مهم، استفاده از روش های مستقل از شبکه می باشد. در این تحقیق، دو روش بدون شبکه المان تحلیلی و هم آیی نقطه ای جهت مدل سازی جریان آب زیرزمینی مورد استفاده قرار گرفتند. روش المان تحلیلی که برداشتی آزاد از مفهوم برهم نهی توابع خطی می باشد به کمک توابع تحلیلی دقیق و مستقل از وسعت دامنه منطقه به مدل سازی جریان می پردازد. در روش هم آیی نقطه ای به جای استفاده از شبکه بندی بر روی دامنه مدل، از یک سری نقاط پخش شده استفاده می شود؛ این روش عددی، در حل بسیاری از معادلات دیفرانسیل جزیی با شرایط مرزی استفاده می شود. جهت بررسی نحوه مدل سازی و مقایسه دقت هر روش، از داده های میدانی دشت آستانه-کوچصفهان استفاده شد. واسنجی مدل های توسعه یافته نیز توسط الگوریتم اجتماع ذرات انجام شد. توسعه مدل های ارایه شده توسط زبان برنامه نویسی شی گرا پایتون انجام گردید. نتایج مدل المان تحلیلی خطای میانگین ۳۸۲/۰ متر و ریشه میانگین مربعات خطا ۸۰۵/۲ متر را نشان می دهد. در روش هم آیی نقطه ای نیز بعد از تحلیل حساسیت، خطای میانگین ۱۴۵/۰ متر و ریشه میانگین مربعات خطا ۸۹۷/۰ متر به دست آمد. مقایسه نتایج دو روش مذکور نشان می دهد که روش هم آیی نقطه ای نتایج بهتری را نسبت به مدل المان تحلیلی پیش بینی کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرمان محمدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران-مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی وفناوری پیشرفته، کرمان.
مهناز قائینی حصاروئیه
دانشیار بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :