توسعه ی یک مدل شناختی در ارزیابی عوامل اعتماد مخاطب به رسانه ی خبری با استفاده از ماشین یادگیر عاطفی مغز

هدف: در این مطالعه تلاش شد تا با استفاده از یک مدل شناختی مبتنی بر هیجان، با عنوان ماشین یادگیر عاطفی مغز و همچنین عوامل کسب اعتماد مخاطب به خبر، ماشینی طراحی شود که خروجی آن سطحی از اعتماد به خبر را پیش ­بینی کند. روش: در این پژوهش، عوامل اعتمادساز خبر، از طریق پاسخ ۱۱۰ نفر از خبرگان خبر رسانه ­ی ملی به پرسش­نامه، ارزش ­گذاری شد. بر این اساس، با استفاده از ماشین یادگیر عاطفی مغز (BEL)، یک مدل شناختی طراحی و اجرا شد. برای تعیین اختلاف نتایج آزمایش ماشین با نتایج خبرگان، دو آزمون "من­ویتنی" و "کلوموگروف-اسمیرنوف" و برای مدل­سازی مساله، نرم­افزار متلب به کار رفت یافته ها: نتایج پژوهش نشان داد که ضریب همبستگی شش مولفه­ ی " بی­طرفی و بی­غرضی"، " سانسور"، "صحت"، "جامعیت"، " موثق بودن منبع" و "جذابیت در ارائه ­ی خبر" با اعتماد مخاطب به خبر بسیار قوی است. نتایج داده ­های آموزشی ماشین نیز حاکی از آن بود که این ماشین با خطای کمتر از ۰/۰۰۲ آموزش داده شده و خروجی داده ­های تست نیز نشان داد که خروجی مدل شناختی طراحی ­شده تفاوتی با پرسش­نامه­ ی خبرگان ندارد و ماشین بادقت مناسب طراحی شده است. نتیجه­ گیری: با توجه به اهمیت سنجش اعتماد مخاطب به اخبار، با استفاده از فن­آوری اطلاعات و یک مدل شناختی می­توان ابزاری ساخت تا قادر باشد قبل از پخش خبر، موضوع را از لحاظ سطح اعتماد مخاطبان ارزیابی و اعتماد آن ها را به خبر پیش­بینی کند.  

کلیدواژه ها:

Brain Emotion Learning ، Trust ، Emotion ، News ، ماشین یادگیر عاطفی مغز ، اعتماد ، مولفه های اعتماد به خبر