مروری بر روش های پیش بینی پیوند در مدل های جاسازی گراف دانش

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 465

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IISC01_005

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1400

چکیده مقاله:

هدف از پیش بینی پیوند استنتاج رفتار شبکه در راستای پیش بینی پیوند در نظر گرفته نشدهو یا پیوندی که در آینده مد نظر قرار می گیرد بر مبنای پیوندها و روابط حال حاضر می باشد.از آنجاییکه پیش بینی پیوند پیش بینی می کند که چگونه شبکه ها و بصورت خاص گراف هایدانش به تکامل می رسند، از نظر مطالعاتی توجه زیادی به خود جلب کرده است. به بیان دیگر،استنتاج پیوندهای جدید و یا محاورات شناخته نشده میان یک جفت موجودیت برمبنایخصوصیات آنها و پیوند های موجود می باشد. راهکارها و تکنیک های ارائه شده زیادی وجوددارند که پی شبینی بر مبنای گراف های دانش جاسازی شده از جدیدترین و کاربردی ترین آنهامی باشد. در این مقاله به بررسی و مرور کارهای انجام شده می پردازد تا به یک جمع بندی راجعبه کارهای انجام شده رسیده و محققان بتوانند نتایج بدست آمده برنامه ریزی بهتری برایکارهای آینده بنمایند.

نویسندگان

نجمه ترابیان

دانشجوی دکتری سیستم های نرم افزاری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

بهروز مینایی بیدگلی

دانشیار، (دانشگاه علم وصنعت ایران)، دکتری هوش مصنوعی