تشخیص هوشمند دامنه های مشکوک از داده های DNS
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 190
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-9-3_007
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1400
چکیده مقاله:
یکی از مهم ترین چالش های امنیتیبا پیشرفت فناوری در فضای مجازی حملات فیشینگ یا تله گذاری است.تله گذاری نوعی حمله سایبری است که همواره در تلاش برای به دست آوردن اطلاعاتی مانند نام کاربری، گذرواژه، اطلاعات حساب بانکی و مانند آن ها از طریق جعل یک وب سایت، آدرس ایمیل و متقاعد کردن کاربر به منظور واردکردن این اطلاعات می باشد. با توجه به رشد صعودی این حملات و پیچیده ترشدن نوع حمله، سیستم های تشخیصتله گذاری فعلی اغلب نمی توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند و دارای دقت پایین در شناسایی هستند.روش های مبتنی بر گراف یکی از روش های شناسایی دامنه های مشکوک است که از ارتباطات بین دامنه و IP برای شناسایی استفاده می کند. در این مقاله سیستم تشخیص تله گذاری مبتنی برگراف با استفاده از یادگیری عمیق ارائه شده است. مراحل کار شامل استخراج IP از دامنه ، تعریف ارتباط بین دامنه ها، تعیین وزن ها وهمچنین تبدیل داده ها به بردار توسط الگوریتم Node۲vecاست. در ادامه با استفاده از نمونه های یادگیری عمیق CNN و DENSE عمل طبقه بندی و شناسایی انجام می شود. نتایج نشان می دهند که روش ارائه شده در این مقالهدقتی در حدود۹۹ درصد در شناسایی دامنه های مشکوک دارد که در مقایسه با روش های قبل بهبود قابل قبول داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن رضوانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
فهیمه باقری
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
منصور فاتح
دانشگاه صنعتی شاهرود
اسماعیل طحانیان
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :