بررسی صفات کمی و کیفی گیاه دارویی عروسک پشت پرده (.Phyllis alkekengi L) در واکنش به سطوح مختلف آبیاری و کود دامی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 236
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESCS-14-4_010
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1400
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر سطوح آبیاری و کود دامی بر عملکرد و اجزای عملکرد گیاه دارویی عروسک پشت پرده (.Physalis alkekengi L)، آزمایشی به صورت کرت های یک بار خرد شده در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد در سال ۱۳۹۵ اجرا شد. عامل اصلی شامل آبیاری در سه سطح (۶۰، ۸۰ و ۱۰۰ درصد نیاز آبی) و عامل فرعی دربرگیرنده کود دامی (گاوی) در چهار سطح (شاهد، ۱۰، ۲۰ و ۳۰ تن در هکتار) بود. نتایج آزمایش نشان داد که سطوح آبیاری بر تمام صفات مورد بررسی به جز وزن خشک تک میوه و تعداد دانه در میوه تاثیر معنی دار داشت، از طرف دیگر اثر کود دامی بر تمام صفات به-جز وزن هزاردانه معنی دار بود. اثر متقابل سطوح آبیاری و کود دامی نیز بر وزن خشک میوه در بوته، عملکرد میوه، عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت تاثیر معنی دار داشت. شایان ذکر است در اثر متقابل ۱۰۰ درصد نیاز آبی با ۲۰ و ۳۰ تن در هکتار کود دامی بیشترین وزن خشک میوه (به ترتیب ۱۰۱ و ۱۰۲ گرم در بوته) و عملکرد میوه (به ترتیب ۸ و ۸.۲ تن در هکتار) مشاهده شد. بیشترین درصد آلکالوئید کل نیز در سطح آبیاری ۸۰ درصد (۰.۴درصد) و تیمار کود دامی ۳۰ تن در هکتار (۰.۳۷ درصد) بدست آمد که موجب افزایش ۴۸ درصدی آلکالوئید کل نسبت به شاهد گردید. با توجه به نتایج بدست آمده از این تحقیق و با در نظر گرفتن مصرف بهینه منابع، می توان مناسب-ترین ترکیب تیمار برای کاشت گیاه دارویی عروسک پشت پرده را ۸۰ درصد نیاز آبی با مصرف ۲۰ تن در هکتار کود دامی در نظر گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اشکان عسگری
دانش آموخته دکتری اگرواکولوژی دانشگاه فردوسی مشهد
پرویز رضوانی مقدم
عضو هیئت علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا کوچکی
عضو هیئت علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :