پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی منطقه لنجانات اصفهان با استفاده از مدل وزن شواهد

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 357

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MMWS-1-3_003

تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1400

چکیده مقاله:

تعیین پتانسیل منابع آب زیرزمینی به­ویژه در کشورهای در حال توسعه از موارد مهم و ضروری در مدیریت منابع آب محسوب می­شود. در این پژوهش، نقشه پتانسیل آب زیرزمینی به منظور مدیریت و برنامه­ریزی منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدل وزن شواهد­ و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) در منطقه لنجانات اصفهان انجام شده است. به­منظور واسنجی و اعتبارسنجی نتایج، موقعیت جغرافیایی ۶۲۴ چاه در منطقه به دو گروه تقسیم شدند. در اجرای مدل وزن شواهد از متغیرهای موثر در پتانسیل آب زیرزمینی شامل ارتفاع، شیب، جهت شیب، انحنای زمین، زمین شناسی، کاربری اراضی، خاک شناسی، شاخص رطوبت توپوگرافی، فاصله از گسل، تراکم گسل، تراکم آبراهه و فاصله از آبراهه استفاده شد. هم چنین برای اعتبارسنجی نتایج مدل­ها از منحنی مشخصه عملکرد ((ROC استفاده شد. مساحت زیر منحنی ((AUC برای مدل وزن شواهد، مقدار ۶/۸۱ درصد را ارائه داد که نشان از اعتبار بسیار خوب این مدل به منظور تعیین پتانسیل آب زیرزمینی در لنجانات است. حساسیت سنجی مدل­ به متغیرها نشان داد که این مدل در این منطقه به دو متغیر کاربری اراضی و شیب حساس­تر است. بیش از ۶۰ درصد منطقه دارای پتانسیل آب زیرزمینی متوسط تا خیلی زیاد است. تعیین مناطق با پتانسیل بالای آب زیرزمینی از لحاظ شناسایی مناطق برای اجرای برنامه­های مدیریتی، حائز اهمیت است. از آن­جا که مناطق با پتانسیل پایین، نشان دهنده عدم شرایط مناسب جهت تغذیه و ورودی آب به سفره­های زیرزمینی است؛ در نتیجه حفر چاه در این مناطق و استفاده و برداشت از این چاه ها، توازن بین ورودی و خروجی سفره­های زیرزمینی را از بین می­برد و نهایتا خشک شدن قنوات را نیز می تواند به دنبال داشته باشد .پیشنهاد می­شود که از مدل وزن شواهد با تعداد متغیرهای ورودی بیش تر نیز استفاده شود و هم چنین میزان دقت مدل­های دیگر نیز در مطالعاتی هم چون مطالعه حاضر برای تهیه نقشه پتانسیل با دقت بالا بررسی شود.

نویسندگان

حسن ترابی پوده

دانشیار/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، لرستان

حجت الله یونسی

استادیار/گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، لرستان

حسین یوسفی

دانشیار/ گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران

آزاده ارشیا

دانشجوی دکتری/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، لرستان

یزدان یاراحمدی

دانشجوی دکتری/گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arab Ameri, A., Pourghasemi, H., & Shirani, K. (۲۰۱۷). Flood susceptibility ...
  • Asghari, S., & Riahinia, M. (۲۰۲۰). Potentialization of groundwater resources ...
  • Bonham-Carter, G.F., Agterberg, F.P., & Wright, D.F. (۱۹۸۸). Integration of ...
  • Chen, W., Li, H., Hou, E., Wang, S., Wang, G., ...
  • Chenini, I., Mammou, A.B., & El May, M. (۲۰۱۰). Groundwater ...
  • Dahal, R.K., Hasegawa, S., Nonomura, A., Yamanaka, M., Dhakal, S., ...
  • Fallah, F., Daneshfar, M., & Ghorbaninejad, S. (۲۰۱۷). Application of ...
  • Gholami, M., Soleymani, K., & Nekoee, E. (۲۰۱۷). Landslide susceptibility ...
  • Golkarian, A., & Rahmati, O. (۲۰۱۸). Use of a maximum ...
  • Ghorbani Nejad, S., Daneshfar, M., Rahmati, O., Falah, F., Haghizadeh, ...
  • Ghorbani Nejad, S., Falah, F., Daneshfar, M., Haghizadeh, A., & ...
  • Haghizadeh, A., Moghaddam, D., & Pourghasemi, H. (۲۰۱۷). GIS-based bivariate ...
  • Jothibasu, A., & Anbazhagan, S. (۲۰۱۶). Modeling groundwater probability index ...
  • Lee, S., Hyun, Y., & Lee, M. (۲۰۱۹). Groundwater Potential ...
  • Manap, M.A., Nampak, H., Pradhan, B., Lee, S., Sulaiman, W.N.A., ...
  • Mofidifar, M., Eslah, M., & Hasanabadi, A. (۲۰۱۵). Comparison of ...
  • Mogaji, K.A., & Lim, H.S. (۲۰۱۸). Application of Dempster-Shafer theory ...
  • Najafpour, N., Torabipoudeh, H., & Yonesi, H. (۲۰۲۰). Evaluation of ...
  • Nampak, H., Pradhan, B., & Manap, M.A. (۲۰۱۴). Application of ...
  • Nohani, A., Merufinia, A., & Khosravi, Kh. (۲۰۱۸). Groundwater Potential ...
  • Oh, H.J., Kim, Y.S., Choi, J.K., Park, E., & Lee, ...
  • Rahmati, O., Pourghasemi, H. R., & Zeinivand, H. (۲۰۱۶). Flood ...
  • Regmi, A.D., Devkota, K.C., Yoshida, K., Pradhan, B., Pourghasemi, H.R., ...
  • Siahkamari, S., & Zeinivand, H. (۲۰۱۶). Potential of flood prone ...
  • Sener, B., Suzen, M.L., & Doyuran, V. (۲۰۰۶). Landfill site ...
  • Shafiei, N., Amir Ahmadi, A., & Rahmani, A. (۲۰۱۹). Finding ...
  • Thapa, R., Gupta, S., Guin, S., & Kaur, H. (۲۰۱۷). ...
  • Xu, C., Xu, X., Dai, F., Xiao, J., Tan, X., ...
  • Yousefi, H., Younesi, H., Arshia, A., Yarahmadi, Y., & Goodarzi, ...
  • Younesi, H., Torabi Podeh, H., Shahi Nejad, B., & Arshia, ...
  • Zali, M., & Shahedi, K. (۲۰۲۱). Evaluation of landslide sensitivity ...
  • نمایش کامل مراجع