کاربرد الگوریتم های تجزیه و تحلیل کلان داده در سیستم های حمل و نقل ریلی هوشمند

در زمینه سرعت بخشیدن به ساخت شهرهای هوشمند ، راه آهن یک کانال مهم حمل و نقل بین شهرها است و ساختار فناوری اطلاعات آنها نیز باید به فناوری های نوظهور متکی باشد. راه آهن هوشمند TITS به زیر سیستم حمل و نقل ریلی از سیستم تردد هوشمند ITS در شهرهای هوشمند اشاره دارد. تجزیه و تحلیل کلان داده BDA به طور فزاینده ای توجه تحلیل گران، محققان و متخصصان در حمل و نقل و مهندسی راه آهن را به خود جلب کرده است. این امر ضرورت بازنگری تحقیقات اخیر در این زمینه را ضروری می سازد. هدف از این پژوهش بررسی جامع کاربردهای اخیر کلان داده در زمینه مهندسی و حمل و نقل ریلی است. این پژوهش سه حوزه حمل و نقل ریلی را شامل می شود که BDA در آن اعمال شده است، یعنی عمیات، نگهداری و ایمنی همچنین سطح تجزیه و تحلیل کلان داده، انواع مدل های کلان داده و انواع تکنیک های کلان داده مورد بررسی و خلاصه قرار گرفته است. نتایج این مطالعه شکاف های تحقیقاتی موجود و در نتیجه جهت تحقیقات آینده BDA در سیستم های حمل و نقل ریلی را مشخص می کند.

کلیدواژه ها:

کلان داده (Big Data) ، الگوریتم های کلان داده ، ابزار های کلان داده ، اینترن اشیا IOT ، هوش مصنوتی ، شهر هوشمندSmart City سیستم های حمل و نقل هوشمند Intelligent Transportation System سیستم های حمل و نقل ریلی هوشمند Railway Intelligent Transportation System