مروری بر زمانبندی هوشمند برای کارهای موازی در کلان داده ها
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی کامپیوتر، مهندسی برق، ارتباطات و فناوری اطلاعات ایران در جهان اسلام
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 528
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECI02_018
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1400
چکیده مقاله:
رشد داده ها در حوزه های مختلف علمی ، صنعتی و تجاری مستلزم استفاده از سیستم پردازش کلان داده ، مانند هادوپاست. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که برای پردازش از KMTS در زمانبندی تک کارها و کارهای موازی، عملکرداجرا را به طور متوسط ۲۵ و ۳۰ درصد بهبود می بخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
امیدرضا نجاتی
کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت