مروری بر زمانبندی هوشمند برای کارهای موازی در کلان داده ها

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 528

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECI02_018

تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1400

چکیده مقاله:

رشد داده ها در حوزه های مختلف علمی ، صنعتی و تجاری مستلزم استفاده از سیستم پردازش کلان داده ، مانند هادوپاست. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که برای پردازش از KMTS در زمانبندی تک کارها و کارهای موازی، عملکرداجرا را به طور متوسط ۲۵ و ۳۰ درصد بهبود می بخشد.

نویسندگان

الهام محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

امیدرضا نجاتی

کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت