On the effect of unit cell parameters in predicting the elastic response of wood particulate-polymer composites
محل انتشار: کنفرانس بین المللی فرآورش پلیمرها
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,285
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PPSRC2011_250
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1390
چکیده مقاله:
In this article, the modulus of elasticity (MOE) of a wood plastic composite (WPC) as a medium of randomly oriented particles is investigated using the concept of unit cell modeling. Determining the parameters of the unit cell is one of the main challenges in the analysis of WPCs as it is a crucial factor in predicting reliable numerical results. Two particles are included in the proposed unit cell in this work to study the interaction of their parameters. Parameters of the unit cell are then optimized so that the global MOE of the unit cell agrees with that of a specimen experimentally tested according to ASTM D638-02a. It is demonstrated that the particle size, orientation, unit cell length, and particles’ location have the greatest impact on the MOE of the unit cell.
کلیدواژه ها:
wood plastic composite (WPC) ، Representative volume element (RVE) ، Unit cell modeling ، Inverse identification
نویسندگان
Fatemeh Alavi
Department of Mechanical Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Amir Hossein Behravesh
School of Engineering, University of British Columbia, Kelowna, Canada
Abbas S.Milani
School of Engineering, University of British Columbia, Kelowna, Canada
Davoud Karimi
Department of Mechanical Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :