Effect of co solvent affinity with water on membrane morphology in immersion precipitation process
محل انتشار: کنفرانس بین المللی فرآورش پلیمرها
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,547
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PPSRC2011_201
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1390
چکیده مقاله:
In this study Polyvinyl chloride (PVC) membranes were prepared by immersion precipitation method. Dimethylformamide (DMF) and tetrahydrofuran (THF) were used as the solvent and co solvent respectively. Permeation experiments showed that above a certain amount of THF in the initial casting solution, the membranes were impermeable to pure water under the applied pressure, while decreasing the amount of co solvent leads to membranes with a more open structure. This suggests a method to manufacture membranes with different porosities from a single polymer by changing solvent to co solvent ratio. Theoretical kinetic modeling was employed in order to better understanding of the involved processes. Thecalculated precipitation time and observed morphological changes were related to partition coefficient of solvent and co solvent between coagulation bath and solution phases through the model.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Maghsoud
Polymer Engineering Group, Faculty of Chemical Engineering, Tarbiat Modares University,P.O. Box: ۱۴۱۱۵/۱۴۳, Tehran, Iran
M. H. Navid Famili
Polymer Engineering Group, Faculty of Chemical Engineering, Tarbiat Modares University,P.O. Box: ۱۴۱۱۵/۱۴۳, Tehran, Iran
Sayed Siavash Madaeni
Membrane Research Center, Chemical Engineering Department,Razi University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :