استفاده از الگوریتم GSA در دو روش انتخاب ویژگی و وزندهی به ویژگی ها برای بهبود نرخ باز شناسی ارقام دستنویس فارسی به کمک طبقه بند فازی

دراین مقاله با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی یا GSA نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی بهبود داده می شود دو روش برای بهبود نرخ بازشناسی پیشنهاد شده است درروش اول با استفاده از نسخه باینری الگوریتم جستجوی گرانشی یا BGSA از میان کل ویژگیهایی که برای ارقام به منظور بازشناسی استخراج کردها یم ویژگیهای بهینه را انتخاب می کنیم با این کار علاوه برکاهش تعداد ویژگیها و هزینه های محاسباتی نرخ بازشناسی را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشیم درروش دوم با استفاده از نسخه حقیقی الگوریتم جستجوی گرانشی یا RGSA به جای انتخاب ویژگیهای بهینه از روش وزندهی با ویژگیها استفاده کرده و نرخ بازشناسی را بهبود می بخشیم دراین روش به هرکدام از ویژگیها یک وزن نسبت می دهیم درواقع بردار ویژگی را در بردار وزن ضرب کرده و بردار ویژگی جدیدی بدست می آوریم این بردار وزن را با الگوریتم RGSA به دست می آ وریم الگوریتم RGSA بعد از چندین بار تکرار مجموعه وزن ویژگی ها را به گونه ای تعیین می کند که دقت طبقه بندی افزایش یابد دراین مقاله از روش فازی برای طبقه بندی استفاده می کنیم تابع برازندگی در الگوریتمهای RGSA BGSA تعداد خطاهای طبقه بندی کننده فازی می باشد و هدف مینیمم کردن این مقدار است نتایج این دو روش کارایی آنهارا تایید می کنند.

کلیدواژه ها:

بهبود باز شناسی ارقام دستنویس فارسی ، انتخاب ویژگی ، الگوریتم جستجوی گرانشی باینری(BGSA) ، الگوریتم جستجوی گرانشی حقیقی(RGSA) ، بردار وزن ویژگی ها ، طبقه بندی کننده فازی ، بازشناسی ارقام دستنویس فارسی