استخراج ویژگی های زیر کلمات چاپی فارسی با استفاده از تبدیل ویولت سیملت 8

دراین مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر زیرکلمات چاپی فارسی با استفاده از تبدیل بسته ی ویولت سیملت نوع 8 برای طراحی سیستمهای بازشناسی نوری نویسه ارایه شده است که برای چهارقلم زر، لوتوس، میترا ونازنین و سه اندازه ی 14 ، 12 و 16 ثابت است با اعهمال روش آنالیز اجزای اصلی ابعاد ویژگیها به 100×1 کاهش می یابد تا ابعاد بزرگ بردار ویژگی باعث کندی سیستم نشود برای مقایسه نهایی بردار ویژگی تصویر ورودی با بردار ویژگی تک تک تصاویر موجود در پایگاه داده مقایسه شده و از روی میزان شباهت دو کد زیرکلمه بازشناسی می شود دراین الگوریتم برای بهبودنرخ بازشناسی می توان از کد نقاط زیرکلمه استفاده کرد دراین حالت جواب صحیح بدست می آید مگر درمواردی که کد نقطه ی زیرکلمه ی مجهول اشتباه شناخته شود در مرحله پس پردازش با کد نقاط از یک مجموعه شامل 800 زیرکلمه با قلم ها و اندازه های مختلف 96% بدرستی بازشناسی شده اند نتایج بدست آمده بیان کننده کارایی الگوریتم می باشد.

کلیدواژه ها:

آنالیز اجزای اصلی PCA ، تبدیل بسته ی ویولت ، زیرکلمه ، سیملت 8 ، نرمالیزه سازی