Drought adaptations in wild barley (Hordeum spontaneum) grown in Iran
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 264
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJGPB-4-1_005
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1400
چکیده مقاله:
Wild barley contains a wide genetic diversity and therefore is adaptable to all kinds of harsh environments. The aim of this research was to determine the extent of drought stress adaptation within Hordeum spontaneum L. genotypes from different climates of Iran. From the primary population of ۱۹۳ genotypes, a core set consisting of ۱۸ genotypes, were selected based on the highest squared Euclidean distance to represent the genetic diversity among wild barley genotypes. The selected genotypes were evaluated for drought stress adaptation. At the beginning of flowering time, two different water treatments; well-watered (۹۰-۱۰۰% field capacity) and drought stress (۲۰-۳۰% field capacity) were imposed to the plants. A negative correlation of stress tolerance index with phenological traits and relative water loss was observed. Genotypes with the highest relative water loss under drought stress condition were mainly from Mediterranean and Cool steppe climates and genotypes from desert climates seemed to have better adaptability to drought stress shown by less relative water loss. It seems that genotypes from unpredictable climatic conditions are more adapted to harsh environments.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شکیبا شاهمرادی
Department of Genetics and National Plant Gene Bank of Iran, Seed and Plant Improvement Institute, P. O. Box: ۳۱۳۵۹-۳۳۱۵۱, Karaj, Alborz, Islamic Republic of Iran, Approved Project Numbaer: ۲-۰۳-۰۳-۹۰۱۴۵.
جواد مظفری
Department of Genetics and National Plant Gene Bank of Iran, Seed and Plant Improvement Institute, P. O. Box: ۳۱۳۵۹-۳۳۱۵۱, Karaj, Alborz, Islamic Republic of Iran, Approved Project Numbaer: ۲-۰۳-۰۳-۹۰۱۴۵.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :