Evaluation of drought tolerance in rice (Oryza sativa L.) cultivars and recombinant inbred lines

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 174

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJGPB-7-1_005

تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1400

چکیده مقاله:

In order to study the adaptation of rice lines to drought stress and to identify the tolerant and sensitive lines, ۱۵۰ pure lines in RIL population each derived from a cross between two Iranian rice varieties Gharib and Sepidroud were investigated. Augment design based on the randomized complete block design (RCBD) was used with ۶ check cultivars and ۴ replications in ۲۰۱۳-۲۰۱۴ growing season. In this study, based on correlation analysis geometric mean productivity (GMP), stress tolerance index (STI), mean harmonic (HM) and mean productivity (MP) were the most suitable indices for the selection of cultivars and lines under stress and non-stress conditions. The result of PCA showed that the first two PCs explained ۹۸% of the total variance. Cluster analysis showed five distinct groups. In addition, according to results three-dimensional scatter plot and cluster analysis, Alikazemi, Gharib, Hashemi, Tarommahali, ۱, ۳, ۷, ۱۴, ۲۲, ۲۶, ۲۷, ۴۰, ۴۹, ۶۴, ۶۵, ۶۷, ۶۸, ۷۵, ۹۸, ۹۹, ۱۲۰, ۱۲۴, ۱۲۶, ۱۲۷, ۱۳۳, ۱۳۴, ۱۳۸, ۱۳۹, ۱۴۱, ۱۴۶, ۱۴۷, ۱۵۳, ۱۵۷, ۱۵۹, ۱۶۲ and ۱۶۳ were determined as the high yielding and the most tolerant cultivars and lines under drought stress condition which could be used in breeding programs.

نویسندگان

مریم دانش گیلوایی

Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan, P. O. Box: ۴۱۶۳۵-۱۳۱۴, Rasht, Iran

حبیب الله سمیع زاده لاهیجی

Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan, P. O. Box: ۴۱۶۳۵-۱۳۱۴, Rasht, Iran

بابک ربیعی

Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan, P. O. Box: ۴۱۶۳۵-۱۳۱۴, Rasht, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abarshahr M., Rabiei B., and Samizadeh Lahigi H. (۲۰۱۱). Assessing ...
  • Abbasian A., Mohaddesi A., Aminpanah H., Seyyed Ghasemi S. M., ...
  • Aminpanah H., Sharifi P., and Ebadi A. A. (۲۰۱۸). Evaluation ...
  • Fernandez G. C. J. (۱۹۹۲). Effective selection criteria for assessing ...
  • Fischer R. A., and Maurer R. (۱۹۷۸). Drought resistance in ...
  • Foley J.A., Ramankutty N., Braumann K. A., Cassidy E. S., ...
  • Gavuzzi P., Rizza F., Palumbo M., Campanile R. G., Ricciardi ...
  • Hosseini S. J., Tahmasebi Sarvestani Z., and Pirdashti H. (۲۰۱۲). ...
  • Khodadadi M., Fotokian M. H., and Miransari M. (۲۰۱۱). Genetic ...
  • Khush G. S. (۲۰۰۵). What it will take to feed ...
  • Kumar S., Dwivedi S. K., Singh S. S., Jha S. ...
  • Marcelo, V. A. C., Niones, J. M., Orbase, M. A. ...
  • Mitra J. (۲۰۰۱). Genetics and genetic improvement of drought resistance ...
  • Rahimi M., Dehghani H., Rabiei B., and Tarang A. R. ...
  • Ray D. K., Gerber J. S., MacDonald G. K., and ...
  • Rosielle A. A., and Hamblin J. (۱۹۸۱). Theoretical aspects of ...
  • Sajjad M., Khan S. H., and Abdus Salam Khan A. ...
  • SAS - Institute – Inc. (۲۰۱۰). Base SAS ۹.۲ Procedures ...
  • Serraj R., McNally K. L., Slamet-Loedin I., Kohli A., Haefele ...
  • Singh S. P., Kumar A., Satyendra S., Kumar M., Nahakpam ...
  • Sio - Se Mardeh A., Ahmadi A., Poustini K., and ...
  • SPSS – Inc. (۲۰۱۰). IBM SPSS statistics ۱۹ core system ...
  • Sriramachandrasekharan M. V., Manivannan R., and Ravichandran M. (۲۰۱۴). Performance ...
  • Wang J. H., Geng L. H., and Zhang C.M. (۲۰۱۲). ...
  • نمایش کامل مراجع