تعیین مقادیر CN با استفاده از RS و GIS و برآورد سیلاب ناشی از رواناب در حوضه های فاقد داده های اندازه گیری
محل انتشار: دومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,733
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM02_035
تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1385
چکیده مقاله:
برای برآورد سیلاب ناشی از رواناب در حوضه های فاقد آمار اندازه گیری روش های مختلفـی مـورد استفاده قرار می گیر د . یکی از این روش ها مدل هیدرولوژیکی بارش – رواناب و تعیین مقادیر( CN ) در مناطق مختلف حوضه می باشد . در این مدل از ورودی بارش مازاد و ال گوریتم های تبدیل باران مـازاد بـه دبـی هـای سیلابی استفاده می شو د . از طرفی در دهه های اخ یر استـفاده از (RS) و (GIS) در مهندسی منابع آب گسـترش چشمگیری یاف ته است بطوریکه در حال حاضر اکثر نرم اف زارهای مربوط به مدل بارش – رواناب مسـتقیما دارای قابلیت ارتباط با یکی از نرم افزارهای GIS می باشند . برآورد حجم رواناب در حوضه های فاقد آمار اندازه گیری با اسـتفاده از RS و GIS موضـوع پـروژه تحقیقـاتی است که در سال 1382 در حوضه آبریز معرف امامه در شمال تهران انجام گردید . در این تحقیق با بهـره گیـری ازقابلیت نرم افزا ر ) ILWIS ) و بررسـی خصوصـیات فیزیـو گرافی و پوشـش گیـاهی حوضـه , مقـادیر CN بـرای واحدهای مطالعاتی حوضه مورد محاسبه قرار گرفت . نقشه پوشش گیاهی منطقه نیـز بـا بهـره گیـری از بانـدهای مختلف از تصاویر ماهواره ای و شاخص ) NDVI ) حوضه تهیه شد . در مرحله آخر با تلفیق اطلاعات بدست آمده و با استفاده از CN حوضه و روش تجربی ) SCS ) نسبت به برآورد حجم رواناب حوضه اقدام گردید . در نهایـت نتایج حاصل از این روش با مقادیر واقعی رواناب که از طریق اندازه گیری بدست آمـده اسـت مـورد مقایسـه و تجزیه و تحلیل قرار گرفت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد رضوی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
محمدرضا مجدزاده طباطبایی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
سیدسعید موسوی ندوشنی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :