ارزیابی خصوصیات مخزنی سازند های کنگان و دالان با استفاده از داده های پتروفیزیکی در یکی از میادین گازی ایران
محل انتشار: فصلنامه پژوهش های دانش زمین، دوره: 12، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 245
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-12-3_005
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400
چکیده مقاله:
جهت بررسی و شناسایی نواحی مختلف یک میدان از منابع و روش های متنوعی استفاده می شود که این روشها باعث شناخت بهتر نواحی و لایههای مختلف مخزن میشود. هدف این مطالعه تعیین رخساره های الکتریکی و واحدهای جریانی در سازندهای کنگان و دالان بالایی در یکی از میادین گازی جنوب ایران است. اهمیت تعیین و بررسی رخساره با کیفیت و تفکیک این رخساره از دیگر رخساره ها باعث شناخت بهتر نواحی با کیفیت و همچنین به دلیل استفاده از اطلاعات موجود و دردسترس میتوان در وقت و هزینه صرفهجویی کرد. در این پژوهش با استفاده از دادههای نمودارگیری و مفهوم خوشه بندی از روش چند تفکیکی گرافیکی (MRGC) در نرمافزار ژئولاگ، داده های نمودارهای پتروفیزیکی خوشه بندی و در نهایت ۵ رخساره الکتریکی تشخیص داده شد. از میان رخساره های تعیین شده، رخساره الکتریکی شماره ۴ با لیتولوژی آهک دولومیتی به عنوان بهترین رخساره مخزنی با توجه به تخلخل موثر بالا و حجم شیل پایین تشخیص داده شد. در این مطالعه پس از تعیین رخسارههای الکتریکی با استفاده از روشهای مختلف واحدهای جریانی از اطلاعات مغزه به دست آمدهاند. در نهایت پس از تعیین واحدهای جریانی، برای بررسی ارتباط میان رخسارههای الکتریکی و واحدهای جریانی با استفاده از مقاطع عرضی چاهها، واحدهای جریانی در کنار رخسارههای الکتریکی تعیین شده قرار داده میشوند. پس از بررسی عمق به عمق ارتباط بالایی بین آنها مشاهده شد. این نتیجه نشان میدهد که از این مدل رخساره الکتریکی میتوان در تمام چاههای این میدان استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی دهقان ابنوی
دانشگاه شیراز
امیر کریمیان طرقبه
Shiraz University
جعفر قاجار
دانشگاه شیراز
rahim kadkhodaie
پژوهشگاه صنعت نفت
علی طالب نژاد
شرکت بهره برداری نفت و گاز زاگرس جنوبی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :