بهینه سازی میزان یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی (درآموزش نظارتی) با استفاده از مجموعه های فازی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,072
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT01_021
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1390
چکیده مقاله:
در شبکه های عصبی بزرگ آموزش شبکه امری زمان بر است و در حالتی که میزان آموزش مشخص نباشد زمان بیشتری صرف یافتن میزان مناسب آموزش می گردد. در این مقاله سعی شده است راه حلی بیان شود تا تعداد حلقه هایی را که شبکه لازم دارد تا آموزش ببیند، با استفاده از مجموعه های فازی مشخص گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرخ کارنما
گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر