Human Detection in Images Based on Histogram of Oriented Gradients with evaluating the DENON criteria

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 258

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT13_016

تاریخ نمایه سازی: 10 آذر 1400

چکیده مقاله:

This paper discusses the Histogram of Oriented Gradients (HOG) algorithm first. Then, we implemented this algorithm using the python language and the OpenCV library. The results show that this algorithm has sufficient ability to human detection in images. For a closer look, according to the DENON criteria, we implemented this algorithm on ۱۰۰۰ images of the MPII database and we calculated the accuracy of this algorithm. The results show that the HOG algorithm correctly detects ۸۰۰ images from a total of ۱۰۰۰ images, and obtains an accuracy of ۸۰%.

کلیدواژه ها:

Histogram of Oriented Gradients ، HOG ، DENON ، python ، OpenCV

نویسندگان

Ayeh Ansari

Faculty of Biomedical Engineering, Khorasan Institute of Higher Education, Mashhad, Iran

Mohammad Hasan Olyaei Torqabeh

Faculty of Electrical Engineering, Sadjad University of Technology, Mashhad, Iran