A gallic acid food electrochemical sensor based on amplification of paste electrode by Cdo/CNTs nanocomposite and ionic liquid
محل انتشار: مجله علوم دارویی و شیمی، دوره: 3، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 504
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMCH-3-4_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1400
چکیده مقاله:
Gallic acid is one of the most abundant phytochemical in nature with anticancer activity against the prostate cancer. In this research work, carbon paste electrode (PE) modified with CdO/CNTs nanocomposite and ۱-hexyl-۳-methyl imidazoliume bromide (HMIZBr) design and made-up for determination of gallic acid in food samples. Electrochemical behavior of gallic acid at the CdO/CNTs/HMIZBr/PE was investigated in aqueous solution using the voltammetric methods. The gallic acid oxidation signal was improved about ۲.۸۲ times on the surface of the CdO/CNTs/HMIZBr/PE compared with that of the PE. Using differential pulse voltammetric method as sensitive strategy, the CdO/CNTs/HMIZBr/PE showed linear dynamic range ۰.۰۰۴-۵۰۰ µM with detection limit of ۰.۹ nM to determine the gallic acid. In addition, real sample analysis data showed the powerful ability of the CdO/CNTs/HMIZBr/PE to determine the gallic acid in white rice.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Rostam Abdi
Department of Food Science and Technology, Ayatollah Amoli Branch, Islamic Azad University, Amol ۴۶۳۱۱-۳۹۶۳۱, Mazandaran, Iran
Azade Ghorbani-HasanSaraei
Department of Food Science and Technology, Ayatollah Amoli Branch, Islamic Azad University, Amol ۴۶۳۱۱-۳۹۶۳۱, Mazandaran, Iran
Shahram Naghizadeh Raeisi
Department of Food Science and Technology, Ayatollah Amoli Branch, Islamic Azad University, Amol ۴۶۳۱۱-۳۹۶۳۱, Mazandaran, Iran
Fatemeh Karimi
Department of Chemical Engineering, Laboratory of Nanotechnology, Quchan University of Technology, Quchan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :