Gender Differences in Knowledge and Risk Perception towards HIV/AIDS among Rohingyas in Cox’s Bazar, Bangladesh
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 201
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SBRH-5-2_011
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1400
چکیده مقاله:
Background: Rohingyas living in refugee camps of Bangladesh have been identified as a high-risk group for HIV transmission. This study aimed to assess gender differences in risk perception towards HIV/AIDS among Rohingyas in Cox’s Bazar.
Methods: A cross-sectional design was adopted to assess the level of risk perception towards HIV/AIDS. This analysis utilizes data from a survey of ۱۳۰ Rohingya people through face-to-face interviews utilizing a ۲۸-item HIV-Knowledge Questionnaire. A systematic sampling technique was used to accomplish data collection survey. Analyzing was done by SPSS ۲۵.
Results: Only ۴۱.۸% of males and ۵۸.۲% of females had a good knowledge score (۸ out of ۱۱ items) regarding the transmission of HIV. Knowledge is significantly associated with female gender (χ۲ = ۸.۹۲۷, p < ۰.۰۰۵). Gender differences were also significantly associated with the perceived risk of contracting HIV/AIDS in the future (p < ۰.۰۰۱). When rank averages were investigated, perceived risk of contracting HIV/AIDS score of the female participants (mean rank = ۷۶.۷۱) appeared to be higher compared to the score of male participants (mean rank = ۵۴.۲۹).
Conclusion: Female Rohingyas perceive a higher risk of contracting HIV/AIDS than male Rohingyas. Programs should address harmful gender norms, HIV testing and education emphasizing the risks involved in transactional sex within the camps.
نویسندگان
Shihabul Islam
Department of Sociology, University of Dhaka, Dhaka ۱۰۰۰, Bangladesh
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :