Prediction of Teachers' Assessment of Students' Performance in Math and Sciences Subjects Based on Meeker's Cognitive Abilities Test Among The School Students

مقدمه: پژوهش حاضر به منظور پیش بینی ارزیابی معلم از دانش آموز در دروس ریاضی و علوم توسط آزمون تشخیص توانایی های شناختی میکر انجام شد. آزمون میکر دارای ۲۶ خرده آزمون است که برای اندازه گیری گستره وسیعی از توانایی های شناختی به کار می رود این آزمون ها مطابق با الگوی هوش گیلفورد هستند. آزمون میکر نیم رخ جامعی از نقاط ضعف و قوت مربوط به توانایی های شناختی را ارائه می کنند که بر اساس آن ها می توان مداخلات آموزشی خاصی را جهت افراد اتخاذ کرد. مواد و روش ها: نمونه پژوهش مشتمل بر ۶۰ دانش آموز دختر و پسر پایه های چهارم و پنجم ابتدایی بود. جهت تحلیل آماری داده ها از روش رگرسیون چند متغیری استفاده شد. متغیرهای پیش بین، خرده آزمون های میکر و متغیر ملاک ارزیابی معلم از دانش آموز بود. یافته های پژوهش: نتایج نشان داد که بهترین متغیر پیش بین در درس ریاضی خرده آزمون NSS (تولید همگرای نظام های نمادی) است که ۳۲/۰ واریانس ارزشیابی معلمان از درس ریاضی را تبیین می کند. پس از آن خرده آزمون های CMU (شناخت واحدهای معنایی)، CSS (شناخت نظام های نمادی) و DFU (تولید واگرای واحدهای تصویری) به ترتیب، ۱۲/۰، ۰۵/۰ و ۴/۰ این واریانس را تبیین می کنند. نتایج دیگر پژوهش نشان داد که بهترین متغیر پیش بین ارزیابی معلم از دانش آموز در درس علوم خرده آزمون ESS (ارزشیابی نظام های نمادی) است و پس از آن خرده آزمون DSR (تولید واگرای روابط نمادی) است که به ترتیب ۲۰/۰ و ۰۷/۰ واریانس ارزیابی معلمان از درس علوم را تبیین می کنند. بحث و نتیجه گیری: به این ترتیب می توان به کمک آزمون های میکر، از همان سال های دوران ابتدایی استعداد دانش آموزان را در زمینه رشته های تحصیلی شناسایی نمود و نیز با توجه به نقص عملکردی آن ها در آزمون های پیش بین ریاضی و علوم در جهت افزایش توانمندی آنها به طراحی مداخله های به موقع اقدام نمود.