بررسی ارتباط بین پلی مورفیسم rs۱۸۰۰۶۸۲ ژن Fas و استعداد ابتلای به اندومتریوز
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 275
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHIMU-23-4_027
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: اندومتریوز از جمله بیماریهای زنان بوده که به وسیله حضور سلولهای اندومتر در خارج از حفره رحمی تشخیص داده می شود. آپپتوز، نقش مهمی در پاتوفیزیولوژی اندومتریوز دارد. Fas، یک رسپتور سطح سلولی است که در بافت اندومتریوز بیان شده و نقش مهمی در آپپتوز ایفا می کند. در این مطالعه، همراهی پلی مورفیسم rs۱۸۰۰۶۲۸ ژن Fas با استعداد ابتلا به اندومتریوز مورد بررسی قرار گرفته است. مواد و روش ها: این مطالعه ی مورد-شاهدی بر روی ۱۰۰ بیمار اندومتریوز و ۱۰۰ زن سالم انجام شد. DNA ژنومیک از نمونه های خون استخراج شد. تعیین پلی مورفیسم به کمک تکنیک Tetra-ARMS PCR انجام شد. همراهی بین پلی مورفیسم rs۱۸۰۰۶۲۸ ژن Fas و خطر ابتلا به اندومتریوز با استفاده از محاسبه نسبت شانس (OR) و ۹۵% فاصله اطمینان (CI) بررسی شد. یافته های پژوهش: فراوانی ژنوتیپ GG در گروه کنترل و بیمار به ترتیب ۱۰% و ۲۲% بود. توزیع فراوانی ژنوتیپ GG، اختلاف معنی-داری را بین دو گروه کنترل و بیمار نشان داد (۰۰۷/۰:P، ۹/۷-۴/۱:CI، ۳/۳:OR). همچنین ارتباط آماری معنی داری بین آلل G و خطر ابتلا به اندومتریوز مشاهده شد(۰۰۴/۰:P، ۷/۲-۲/۱:CI، ۸/۱:OR). بحث و نتیجه گیری: این تحقیق، اولین مطالعه در ارتباط با بررسی همراهی پلی مورفیسم rs۱۸۰۰۶۸۲ با خطر ابتلا به اندومتریوز در جمعیت ایرانی است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که اختلاف آماری معنی داری در توزیع ژتوتیپ ها و فراوانی آللی پلی مورفیسم rs۱۸۰۰۶۸۲ بین گروههای کنترل و بیمار وجود دارد. این یافته ها پیشنهاد می کنند که پلی مورفیسم rs۱۸۰۰۶۸۲ ژن Fas در استعداد ابتلا به اندومتریوز در جمعیت ایرانی مشارکت دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا سحرخیزان
Islamic Azad University, Arsanjan Branch
لیلا کهن
Islamic Azad University, Arsanjan Branch
سارا فلاحی
Shiraz University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :