مدلبندی منطقه ای سیلاب با استفاده از روش رگرسیون و شبکه های عصبی مصنوعی

در تحقیق حاضر دو روش از رو ش های مختلف مدلبندی منطقه ای سیلاب شامل روش رگرسیونی از نوع چند متغیره غیرخطی و شبکه های عصبیمصنوعی از نوع MLP و RBF در منطقه جنوب و غرب حوضه آبریز دریاچه ارومیه، با بهره گیری از آمار دبی سیلاب لحظه ای سالانه ۱۳ ایستگاهآبسنجی و ویژگی های فیزیوگرافی و اقلیمی بکار گرفته شد. مدلبندی با استفاده از مدل رگرسیون غیر خطی انجام گرفت. پس از تعیین موثرترینمتغیرهای فیزیوگرافی و اقلیمی، شبکه های عصبی مصنوعی با این متغیرها به عنوان ورودی، مورد آموزش قرارگرفت. با ارزیابی دبی های سیلابیمشاهده ای و محاسباتی حاصل از همه روش ها با بهره گیری از آماره ضریب همبستگی، مجذور میانگین مربع خطا و میانگین خطای مطلق، مشخصگردید که مدل رگرسیون چند متغیره غیرخطی مناسب نبوده و دارای خطای زیادی می باشد و در کل شبکه عصبی MLP عملکرد بهتری نسبت بهروش رگرسیونی و شبکه عصبی RBF نشان داد.

کلیدواژه ها:

روش های رگرسیونی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل بندی سیلاب ، RBF ، MLP