ارائه مدل بهینه سازی دو هدفه برای برنامه ریزی درمان سلول های سرطانی به روش پرتو درمانی با حجم تطبیق شده
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 19، شماره: 64
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 333
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-19-64_009
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1400
چکیده مقاله:
بیماری سرطان به عنوان یکی از مهم ترین علل مرگ در جهان، روند رو به رشدی در سال های اخیر داشته است و پیش بینی می شود که این روند در سال های آتی همچنان ادامه یابد. بنابراین اهمیت تدوین برنامه کنترل سرطان و لزوم ارائه روش های موثر اهمیت بسزایی دارد. با توجه به اینکه پرتو درمانی روشی موثر برای درمان سرطان است، مطالعات بر روی این روش درمان مهم و قابل توجه است. هدف اصلی این مقاله، ارائه مدل ریاضی برای جدیدترین روش پرتو درمانی با نام پرتو درمانی با حجم تطبیق شده است. در اکثر مطالعات انجام شده در این زمینه به دلیل پیچیدگی مدل، هدف مساله را بیشینه سازی دوز دریافتی در ناحیه هدف و یا کمینه سازی دوز دریافتی در ناحیه ارگان های در معرض خطر قرار داده اند. در این مطالعه سعی شده هر دو هدف با هم در نظر گرفته شده و یک مدل دو هدفه ارائه شود. نتایج ۸ نمونه مورد بررسی نشان می دهد میزان دوز دریافتی در ناحیه هدف به میزان قابل توجهی بیشتر از دوز دریافتی در ناحیه اطراف تومور است. علاوه بر افزایش دوز دریافتی در ناحیه هدف و کاهش دوز دریافتی در سلول های اطراف هدف، نحوه توزیع دوز در وکسل ها بسیار مهم است، از این رو دوز به دست آمده با شاخص ضریب تغییر مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد مدل ارائه شده با ضریب تغییر کمتر از ۱۰% توزیع دوز منسجمی در تمام بافت ها (بافت سرطانی و بافت سالم) دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاها کشاورز
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :