بهبود مدل مارکف برای پیش بینی رفتار کاربر در وب با صفحات مکرر

در سالهای اخیر اهمیت پیش بینی رفتار و حرکات کاربران در وب توسط بسیاری ار محققان مورد بررسی قرار گرفته است. قواعد انجمنی و مدلهای مارکف متواولترین رویکردها برای این نوع از پیش بینی به شمار می روند. تکنیک های قواعد انجمنی قواعد زیادی تولید می کنند که به پیش بینی متناقض برای یک جلسه از کاربر منجر می شود. مدل های مارکف مرتبه پایین از تاریخچه ی مرور کاربر در وب به اندازه کافی استفاده نمی کنند و دقت کمی نیز دارند ، در حالی که مدلهای مارکف مرتبه ی بالا تعداد حالات بسیار زادی دارند. در این مقاله از مجموعه صفحات مکرر برای افزایش دقت حالاتی از مدل مارکف که دقت آنها از یک مقدار آستنه کمتر است استفاده شده است . مدلهای مارکف مرتبه پایین پوشش بالا و تعداد حالات بسیار کمی دارند و تکنیک های مبتنی بر قواعد انجمنی به بالا رفتن دقت آنها کمک می کنند.

کلیدواژه ها:

مدل های مارکف ، مجموعه آیتم های مکرر ، پیش بینی رفتار کاربر ، وب کاوی استفاده از وب