پیش بینی غیبت کارکنان با استفاده از دو روش رگرسیونی کمترین مجذورهای متداول و توبیت

یافته های پژوهشی حاصل از روش رگرسیون کمترین مجذورهای متداول (OLS) درباره غیبت کارکنان، به ویژه به دلیل همبستگی متغیرهای پیش بینی کننده مورد انتقاد قرار گرفته است. در این پژوهش نتایج پیش بینی غیبت کارکنان بر پایه چهار متغیر دلبستگی شغلی، غیبت در مقایسه بادیگران، تنیدگی رویدادهای زندگی و تعداد فرزندان، با دو روش رگرسیونی کمترین مجذورهای متداول (OLS) و تحلیل توبیت (Tobit) مقایسه شد. ۱۹۷ نفر از کارکنان مرد کارخانه ذوب آهن و فولاد مبارکه اصفهان (با میانگین سنی ۲۸ و انحراف استاندارد ۱۰ سال) به مقیاسهای فهرست تنیدگی رویدادهای زندگی تویتس (۱۹۸۱)، غیبت در مقایسه با دیگران (بابا، ۱۹۹۰)، دلبستگی شغلی (لودال و کجنر، ۱۹۶۵) پاسخ دادند. تحلیل توبیت، غیبت شغلی را نسبتا دقیق تر و با ۱۳ درصد تبیین واریانس بیشتر (۱/۴۲=۲R) پیش بینی کرد.

کلیدواژه ها:

رگرسیون کمترین مجذورهای متداول ، توبیت ، غیبت کارکنان