روش جدید کشف منبع با استفاده از ساختار درختی در گرید
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,667
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT01_002
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390
چکیده مقاله:
گرید یک محیط گسترده است که انواع مختلفی از نتابع در آن وجود دارد. این منابع ممکن است از نظر جغرافیایی بسیار پراکنده باشند. در این محیط یک کاربر برای حل یک مسئله پیچیده ممکن است به یک منبع از این محیط نیاز داشته باشد. واضح است که پیدا کردن منابع برای کاربران در چنین محیطی مسئله ای بسیار پیچیده و دشوار است. مکانیزم های کشف منبع در گرید این وظیفه را برعهده دارند. هر مکانیزمی که بتواند با ایجاد کمترین ترافیک منبع مورد درخواست کاربر را پیدا کند موثرتر است. در این مقاله ما یک کشف منبعب را ارائه می دهیم که برای این کار از یک ساختار درختی استفاده می کند . ما برای کشف منبع همچنین از دو نوع نقشه بیتی به نام های نقشه بیتی بالا و نقشه بیتی پایین استفاده خواهیم کرد که یک سری از این نقشه های بیتی هنگام جمع آوری اطلاعات از پایین به بالای درخت پر خواهند شد و یک سری دیگر هنگام جمع اوری اطلاعات از بالا به پایین درخت پر می شوند. با این کار ما اطلاعات کاملتری را از محیط در اختیار گره ها قرار خواهیم داد. با استفاده از این روش ما می توانیم بسیاری از مراجعات به گره های غیر ضروری و ترافیک اضافی را که در روش های قبلی تولید می شد کاهش دهیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که در مرحله کشف ننبع تعداد گره های ملاقات شده و همچنین ترافیم تولید شده نیبت به روش های قبلی بسیار کمتر است. در نتیجه روش پیشنهادی ما برای یک محیط گرید با تعداد کاربران زیاد و درخواست های فراوان موثر تر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اصغر پور حاجی کاظم
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
سعید کارگر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
علی کاظمی نیاری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :