تحلیل همدید فراوانی تابع همگرایی شار رطوبت در زمان رخداد بارش های سنگین شمال غرب ایران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 153

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEOP-20-56_007

تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400

چکیده مقاله:

در این پژوهش با استفاده از رویکرد محیطی به گردشی، فراوانی تابع همگرایی شار رطوبتدر زمان رخداد بارش­های سنگین شمال غرب ایران بررسی شد. ۱۰۶ روز از سنگین­ترین بارش­های شمال غرب ایران از پایگاه داده بارش روزانه کشور، بر اساس آستانه بالای ۹۹ درصد، جهت مطالعه انتخاب شد. فراوانی تابع همگرایی شار رطوبت در محدوده صفر تا ۱۲۰ درجه طول شرقی و صفر تا ۸۰ درجه شمالی در ۶ سطح ۵۰۰، ۶۰۰، ۷۰۰، ۸۵۰، ۹۲۵ و ۱۰۰۰ هکتوپاسکال و در چهار دیده­بانی در ساعت­های ۰۰:۰۰، ۰۶:۰۰، ۱۲:۰۰، ۱۸:۰۰ زولو محاسبه شد. نتایج نشان داد که از میان این سطوح، سطح ۸۵۰ هکتوپاسکال به­دلیل داشتن بالاترین فراوانی تابع همگرایی شار رطوبت بر روی ایران و به­ویژه شمال­غرب ایران دارای اهمیت بوده است. در این پژوهش با استفاده از رویکرد محیطی به گردشی، فراوانی تابع همگرایی شار رطوبتدر زمان رخداد بارش­های سنگین شمال غرب ایران بررسی شد. ۱۰۶ روز از سنگین­ترین بارش­های شمال غرب ایران از پایگاه داده بارش روزانه کشور، بر اساس آستانه بالای ۹۹ درصد، جهت مطالعه انتخاب شد. فراوانی تابع همگرایی شار رطوبت در محدوده صفر تا ۱۲۰ درجه طول شرقی و صفر تا ۸۰ درجه شمالی در ۶ سطح ۵۰۰، ۶۰۰، ۷۰۰، ۸۵۰، ۹۲۵ و ۱۰۰۰ هکتوپاسکال و در چهار دیده­بانی در ساعت­های ۰۰:۰۰، ۰۶:۰۰، ۱۲:۰۰، ۱۸:۰۰ زولو محاسبه شد. نتایج نشان داد که از میان این سطوح، سطح ۸۵۰ هکتوپاسکال به­دلیل داشتن بالاترین فراوانی تابع همگرایی شار رطوبت بر روی ایران و به­ویژه شمال­غرب ایران دارای اهمیت بوده است.

کلیدواژه ها:

رویکرد محیطی به گردشی ، شار رطوبت ، بارش سنگین ، شمال غرب ایران

نویسندگان

مجید رضایی بنفشه

دانشیار گروه اقلیم شناسی دانشگاه تبریز

فاطمه جعفری شندی

دانشجوی گروه اقلیم شناسی دانشگاه تبریز

فرشته حسین علی پور گزی

دانش آموخته جغرافیا

مجید علیمحمدی

دانشجوی اقلیم شناسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسینی، سیدمحمد (۱۳۸۸)، «شناسایی ­شرایط­ همدید همراه­ با بارش ...
  • شبانکاری، مهران (۱۳۸۷)، «بررسی اثر پرفشار سیبری بر دما ...
  • علیجانی، ب. (۱۳۸۵)، «اقلیم­شناسی سینوپتیک»، چاپ دوم، تهران، انتشارات ...
  • قائمی، هوشنگ (۱۳۸۶)، «هواشناسی عمومی»، چاپ چهارم، تهران، انتشارات ...
  • محمدی، بختیار (۱۳۸۸)، «تحلیل همدید بارش­های ابر سنگین ایران»، ...
  • مسعودیان، سیدابوالفضل (۱۳۸۷)، «شناسایی شرایط همدید همراه با بارش­های­سنگین ...
  • هاشمی­عنا، سیدکرامت­اله (۱۳۸۸)، «تحلیل سینوپتیکی بارش­های سنگین استان خوزستان»، ...
  • Carla Lima, K., P. Satyamurty and J. P. Reyes Fernández (۲۰۰۹); “Large-Scale Atmospheric Conditions Associated ...
  • Jessen, Markus, T., Thomas Einfalt, Andre Stoffer, Bernd Mehlig, (۲۰۰۵), ...
  • -Federico, S., Avolio, E., Pasqualoni, L., and Bellecci, C., (۲۰۰۸), “Atmospheric Patterns for Heavy ...
  • Lana. A, Campins. J, Genov’es. A, & Jans. A (۲۰۰۷), ...
  • LEE. Dong-Kyon, Park., Jeong-Gyun, & Kim. Joo-Wan (۲۰۰۸), “Heavy rainfall ...
  • Llasat. M-C, Mart. F, and Barrera. A., (۲۰۰۷), “From the ...
  • Rudari، R.، D.، Entekhhabi، G.، Roth (۲۰۰۴), “Large-scale Atmospheric Patterns ...
  • Seibert, P., A. Frank, and H. Formayer (۲۰۰۷), “Synoptic and ...
  • -Schulter I. & Schadler G. (۲۰۱۰), “Sensitivity of heavy precipitation ...
  • Sabziparvar A.A. at al. (۲۰۱۰), “Mid-level synoptic analysis of flood-generating ...
  • Vaidya, S.S, & Kulkarni, J.R, (۲۰۰۷), “Simulation of heavy Precipitation ...
  • -Zhao S., B. Naifang & S. Jianhua (۲۰۰۶), “Mesoscale Analysis of a Heavy ...
  • نمایش کامل مراجع